李明扬;贾诺斯·加兰博斯 γ族的Kotz和Steutel类型表征。 （英语） 兹比尔1255.60022 Aequationes数学。 84，编号1-2，121-124（2012）. 小结：设（X）和（Y）是独立的同分布（i.i.d.）非退化正随机变量，具有共同的绝对连续分布函数（F（X））。我们使用符号\（Z=\max（X，Y）\）和\（W=\min（X，Y）\）。本文证明了（{frac{（Z-W）}{（Z+W）}}）和（Z+W）是独立的当且仅当（X）和（Y）具有伽马分布。 MSC公司： 60E05型 概率分布：一般理论 60E10型 特性函数；其他变换 62E10型 统计分布的特征和结构理论 关键词：独立同分布;尺度变异统计;伽马分布;特征函数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.-Y.Lee}和\textit{J.Galambos}，Aequationes数学。84，编号1--2，121-124（2012；Zbl 1255.60022） 全文： 内政部 参考文献： [1] Gather，U.、Kamps，U.和Schweitzer，N.：通过顺序统计的同分布函数描述分布。收录于：Balakrishnan，N.、Rao，C.R.（编辑）《统计手册》，第16卷，第257-290页。Elsevier，阿姆斯特丹（1998）·兹比尔0905.62008 [2] Kotz S.，Steutel F.W.：关于指数分布特征的注释。统计概率。莱特。6, 201–203 (1988) ·Zbl 0633.62013号 ·doi:10.1016/0167-7152（88）90120-4 [3] 卢卡奇E.：伽马分布的特征。安。数学。Stat.26，319–324（1955年）·Zbl 0065.11103号 ·doi:10.1214/aoms/1177728549 [4] Lukacs E.，Laha R.G.：特征函数的应用。查尔斯·格里芬（Charles Griffin），伦敦（1964）·Zbl 0117.36402号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。