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J.Volaufová。;维特科夫斯克，V。

混合线性模型中方差分量的最小二乘和最小均方误差估计。 （英语） Zbl 0781.62110号

生物。J。 33，第8期，923-936（1991）.
摘要：本文研究混合线性模型中方差分量线性函数的二次不变估计。导出了关于参数\（\ vartheta \）具有局部最小均方误差的估计器。在向量Y为正态的条件下，比较了两种不同混合模型中几种估计量的MSE理论值；在不同类型的分布下，对导出的估计量的行为进行了模拟研究。

引用于1文件

MSC公司：

62J10型 方差和协方差分析（ANOVA）
62甲12 多元分析中的估计

关键词：

方差-方差分量模型;最小二乘估计量;二次不变估计量;方差分量的线性函数;混合线性模型;局部最小均方误差;正态条件;模拟研究
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛J.Volaufová｝和\textit｛V.Witkovský｝，生物。J.33，第8923-936号（1991年；Zbl 0781.62110）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 1984年：Modellbildung III统计方法。柏林：Akademie-Verlag·Zbl 0556.62051号
[2] 库比切克，数学。斯洛伐克语35页393–（1985）
[3] Rao，J.Mul-tivar。分析。第1页第257页–（1971年）
[4] Rao，JASA 67第112页–（1972）
[5] ，1980：方差分量的估计。《统计手册》，第1版，北荷兰出版社。公司。，1–40.
[6] 1988：方差分量的估计和应用。纽约：北荷兰·Zbl 0645.62073号
[7] 1971：矩阵的广义逆及其应用。纽约：约翰·威利。
[8] 1987：随机模拟。纽约：约翰·威利。 ·数字对象标识代码：10.1002/9780470316726
[9] 看，安。数学。统计师。第41页，1725页–（1970）
[10] 1989：平稳过程中最小二乘估计的一致性。提交给Aplikace matematiky。
[11] 1979年：方差分量估计的实际方面。受邀为第四届国际暑期学校举办回归分析中的模型选择和参数估计问题讲座。1979年5月7日至16日，德国慕尼黑。
[12] 凡尔登公社。统计师-理论方法。第17页，1027页–（1988年）
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