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Benzekri，S。;布罗多，F。

不充分两相回归模型中参数估计的渐近结果。 （英语） Zbl 0738.62024号

统计 22，第3期，331-348（1991）.
作者考虑了回归模型\[X（t_i）=f（t_i，\]其中，\（f）是\（I）上的连续实值函数，\（epsilon（t1）、dots、epsilon（t_n））是I.I.d.平均值为零且方差有限的随机变量\（sigma^2>0）。设（M=\{g_\theta:\theta\in\theta\}）是一类连续函数的参数类，在一阶导数中具有不连续性，其中\（theta\）是\（R^d\），\（d\geq2\）的紧致子集，内部非空。不假定\（f\）属于\（M\）。设（F）是一个分布函数，使得（F（0）=0）和（F（1）=1）。假设存在一个唯一的元素\（Theta），用\（Theta^m）表示，它在\（Theta\）上达到\（int_I（f-g_Theta）^2dF）的最小值。然后，在适当的条件下，证明了（θm）的最小二乘估计的相合性和渐近正态性。
审核人：M.Akahira（茨城县）

引用于1文件

MSC公司：

2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62J02型 一般非线性回归

关键词：

不充分的两阶段回归模型;一致性;渐近正态性;最小二乘估计量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Benzekri}和\textit{F.Brodeau}，《统计学》22，第3期，331--348（1991；Zbl 0738.62024）
全文： 内政部

参考文献：

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