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亚历山德拉·卢阿蒂;马可·诺维利

量子状态估计的显式时间隐马尔可夫模型。 （英语） Zbl 1510.62485号

计算。统计数据分析。 158，文章ID 107183，13 p.（2021）.
摘要：给出了一个具有状态持续时间分布非参数核估计的显式隐马尔可夫模型。其动机来自于从受到外部扰动的开放量子系统中提取最大信息的物理问题，这会导致系统的动力学发生变化。提出了一种离散数据的非参数核估计方法，该方法在稀疏数据存在的情况下具有一致性，提高了估计精度。为了重建隐藏的动力学，使用了对下溢问题具有鲁棒性的Viterbi算法。通过广泛的蒙特卡罗研究研究了有限样本的性质，表明我们的公式在小样本和大样本中都优于原始公式。

MSC公司：

第62页，第35页 统计学在物理学中的应用
2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型
62G07年 密度估算
第81页，共15页 量子测量理论、态操作、态准备

关键词：

隐马尔可夫模型;前向后退算法;量子统计学;核估计;维特比算法

软件：

科恩平滑
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Luati}和\textit{M.Novelli}，计算。统计数据分析。158，文章ID 107183，13 p.（2021；Zbl 1510.62485）
全文： 内政部

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