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奎恩（Christian Kuehn）；马丁·里德勒（Martin G.Riedler）。

非局部随机神经场的大偏差。 （英语） 兹比尔1291.92038

数学杂志。神经科学。 4，第1号论文，33页（2014年）.
摘要：我们研究了加性噪声对积分-微分神经场方程的影响。特别地，我们分析了一个由Q-Wiener过程驱动的Amari型模型，并重点研究了噪声诱导的跃迁和逃逸。我们认为，证明神经场的尖锐克雷默斯定律有很大困难，但可以将随机偏微分方程的技术转移到建立大偏差原理（LDP）。然后我们证明了使用Galerkin方法可以实现随机神经场方程的有效有限维近似，并且在某些情况下，得到的LDP的有限维速率函数可以具有多尺度结构。这些结果为LDP的有效实际计算奠定了基础。我们的方法还为基于Galerkin近似的神经场中噪声诱导跃迁的进一步严格研究提供了技术基础。

引用于18文件

MSC公司：

92C20美元 神经生物学

关键词：

随机神经场方程；非局部方程；大偏差原理；Galerkin近似
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Kuehn}和\textit{M.G.Riedler}，J.数学。神经科学。4，第1号文件，第33页（2014年；兹bl 1291.92038）
全文： 内政部 arXiv公司

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