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田晓红;徐锐

扩散时滞Cohen-Grossberg神经网络的稳定性和Hopf分支。 （英语） Zbl 1357.35037号

数学。方法应用。科学。 40，第1期，293-305（2017）.
摘要：本文研究了均匀Neumann边界条件下具有扩散的时滞Cohen-Grossberg神经网络。通过分析相应的特征方程，分别建立了平凡一致稳态的局部稳定性和平凡稳态下Hopf分支的存在性。利用规范形理论和偏函数微分方程的中心流形约化，导出了确定分岔方向和分岔周期解稳定性的公式。进行了数值模拟以说明主要结果。

引用于2文件

MSC公司：

35立方厘米32 PDE背景下的分歧
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
37升10 无穷维耗散动力系统的范式、中心流形理论、分岔理论
35K51型 二阶抛物型方程组的初边值问题
35K58型 半线性抛物方程
35卢比 积分-部分微分方程

关键词：

齐次Neumann边界条件;分岔方向;分叉周期解的稳定性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Tian}和\textit{R.Xu}，数学。方法应用。科学。40，第1号，293--305（2017；Zbl 1357.35037）
全文： 内政部

参考文献：

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