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Jian、Jigui;王宝贤

具有混合时变时滞的中立型Cohen-Grossberg BAM神经网络的全局拉格朗日稳定性。 （英语） Zbl 07313384号

数学。计算。模拟。 116, 1-25 (2015).
摘要：通过构造适当的类Lyapunov函数，讨论了一类具有多个时变有限分布时滞的中立型Cohen-Grossberg BAM神经网络的全局Lagrange稳定性。为此，我们首先为具有有限分布时滞的非自治Cohen-Grossberg BAM神经网络建立了一个新的微分-积分不等式。通过使用新的不等式和其他一些不等式技巧，我们分析了两种不同类型的激活函数，其中包括有界和无界激活函数。对于所有轨迹收敛的全局指数吸引集，得到了一些易于验证的准则。这些结果还可以应用于分析单稳态、多稳态和更广泛的神经网络，因为不需要对平衡点的数量进行假设。同时，与现有文献相比，本文得到的结果更具普遍性和挑战性。最后，给出了一些数值模拟示例并进行了分析，以验证我们的结果。

引用于17文件

MSC公司：

68泰克 人工智能

关键词：

Cohen-Grossberg BAM神经网络;中性类型;混合延迟;极限有界性;不平等
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\textit｛J.Jian｝和\textit｛B.Wang｝，数学。计算。模拟。116，1-25（2015；Zbl 07313384）
全文： 内政部

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