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范爱丽；李俊敏

具有规定性能的未知时变复杂动态网络的自适应学习控制同步。 （英语） Zbl 1498.93341号

软计算。 25，编号7，5093-5103（2021）.
摘要：本文针对复杂动态网络提出了一种规定性能的自适应学习控制方案。它可以确保复杂动态网络中所有节点的状态能够同步到指定的目标轨迹，并满足规定的性能约束。基于李亚普诺夫稳定性理论，证明了闭环系统中的所有信号都是有界的，同步误差收敛到指定的残差集。仿真结果表明了该方法的有效性。

引用于1文件

MSC公司：

93C40型 自适应控制/观测系统
93甲14 分散的系统
第93页第41页 信息不完整的控制/观测系统
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

复杂动态网络；同步错误；规定的性能约束；自适应学习控制
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Fan}和\textit{J.Li}，软计算。25，第7号，5093--5103（2021；Zbl 1498.93341）
全文： 内政部

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