德拉森，M。;阿加瓦尔，R.P。;尼斯塔尔，R。;阿隆索·奎萨达，S。;A.伊比亚斯。 具有监测平衡点、监督瞬变和接种费用的SEIADR流行病模型的切换多控制器。 （英语） Zbl 1451.92282号 高级差异等式。 2018年，论文编号390，31 p.（2018）. 小结：本文提出了SEIADR（通过免疫恢复的易感暴露症状感染-症状感染-非症状感染-死亡潜伏体，或免疫，亚群）流行病模型的多控制器结构，该模型具有三种不同的涉及反馈的控制，即对易感亚群进行疫苗接种，对症下药的感染亚群进行抗病毒治疗，对感染性卧体进行脉冲清除。将无症状感染性和感染性尸体纳入SEIR型模型，可以更好地模拟死亡尸体具有传染性的疾病，例如埃博拉病。所提出的受监督多控制器方案包括多个可选控制器参数的并行处理，以及通过监督决策方案通过连续时间间隔选择主动控制器的切换方案。监控方案决定在测试时间瞬间切换或不切换。如果与并联控制器配置中可用的其他控制方案的值相比，临时控制器使损失函数的值最小化，则切换到不同的激活方案到当前激活方案。监督损失（或成本）函数包含几个加性加权项，包括感染损失函数演变和疫苗接种、抗病毒治疗和尸体清除工作。 引用于三文件 MSC公司： 92天30分 流行病学 93立方厘米 由常微分方程控制的控制/观测系统 关键词：流行病;接种疫苗;治疗;脉冲控制;去除;监督;切换 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.de la Sen}等人，高级差分方程。2018年，论文编号390，31 p.（2018；Zbl 1451.92282） 全文： DOI程序 OA许可证 参考文献： [1] Mollison，D.（编辑）：流行病模型：它们的结构和与数据的关系。牛顿研究所的出版物。剑桥大学出版社，剑桥（1995）（2003年转为数字印刷）·Zbl 0831.00011号 [2] Keeling，M.J.，Rohani，P.：人类和动物传染病建模。普林斯顿大学出版社，普林斯顿（2008）·Zbl 1279.92038号 [3] Daley，D.J.，Gani，J.：流行病建模。引言。剑桥数学生物学研究，第15卷。剑桥大学出版社，纽约（2005）·Zbl 0964.92035号 [4] Bellan，S.E.，Pulliam，J.R.C.，Dushoff，J.，Meyers，L.A.：埃博拉控制：无症状感染和获得性免疫的影响。《柳叶刀》384（9953），1499-1500（2014）·doi:10.1016/S0140-6736（14）61839-0 [5] Santermans，E.、Robesyn，E.、Ganiani，T.、Sudre，B.、Faes，C.、Quinten，C.、Van Bortel，W.、Haber，T.和Kovac，T.，Van Reeth，F.、Testa，M.、Hens，N.、Plachouras，D.：2014年西非疫情期间埃博拉病在次国家层面的时空演变：模型审查和数据贫乏。《公共科学图书馆·综合》11（1），e0147172（2016）。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0147172 ·doi:10.1371/journal.pone.0147172 [6] Al-Darabsah，I.，Yuan，Y.：埃博拉病传播的时滞流行病模型。申请。数学。计算。290(1), 307-325 (2016) ·Zbl 1410.92115号 [7] Pinho，M.R。；科尼恩科，I。；Maurer，H.，混合约束和L1成本下SEIR模型的最优控制，Cham，第321期（2015） [8] Khan，H.，Mohapatra，R.N.，Vajravelu，K.，Liao，S.J.：SIR和SIS流行病模型的显式级数解。申请。数学。计算。215(2), 653-669 (2009) ·Zbl 1171.92033号 [9] Song，X.Y.，Jiang，Y.，Wei，H.M.：具有脉冲和两个时滞的饱和发病率SVEIRS流行病模型的分析。申请。数学。计算。214(2), 381-390 (2009) ·Zbl 1168.92326号 [10] De la Sen，M.，Agarwal，R.P.，Ibeas，A.，Alonso-Quesada，S.：关于SVEIRS流行病模型在恒定和脉冲接种下平衡点的存在性、有界性、振荡行为和正性。高级差异。等于。2011年，文章ID 748608（2011）。https://doi.org/10.1155/2011/748608 ·Zbl 1219.34066号 ·doi:10.1155/2011/748608 [11] De la Sen，M.，Agarwal，R.P.，Ibeas，A.，Alonso-Quesada，S.：关于具有混合点和分布时变时滞并结合常规接种和脉冲接种的广义时变SEIR流行病模型。高级差异。等于。2010年，文章ID 281612（2010）。https://doi.org/10.1155/20101/281612 ·兹伯利1219.34104 ·doi:10.1155/20101/281612 [12] De la Sen，M.，Alonso-Quesada，S.：基于SEIR流行病模型反馈控制技术的疫苗接种策略。申请。数学。计算。218(7), 3888-3904 (2011) ·Zbl 1238.92030号 [13] De la Sen，M.，Alonso-Quesada，S.，Ibeas，A.：关于具有分布时滞和一般反馈接种规则的SEIR流行病模型的稳定性。申请。数学。计算。270, 953-976 (2015) ·兹比尔1410.92059 [14] Wei，Z.，Le，M.：离散传染病模型正解的存在性和收敛性。离散动态。Nat.Soc.2015，文章ID 434537（2015）。https://doi.org/10.1155/2015/434537 ·Zbl 1418.92202号 ·doi:10.1155/2015/434537 [15] Wang，X.：一个具有生命动力学和比率依赖的饱和发病率的SIRS流行病模型。离散动态。Nat.Soc.2015，文章ID 720682（2015）。https://doi.org/10.1155/2015/720682 ·Zbl 1418.92199号 ·doi:10.1155/2015/720682 [16] Wang，L.，Liu，Z.，Zhang，X.：具有分布延迟和非线性发病率的SVEIR流行病模型的全局动力学。申请。数学。计算。284, 47-65 (2016) ·Zbl 1410.92140号 [17] Wei，F.，Chen，F.：具有饱和发生率和独立随机扰动的SIQS流行病模型的随机持久性。物理学。A、 统计机械。申请。453, 99-107 (2016) ·Zbl 1400.92555号 ·doi:10.1016/j.physa.2016.01.059 [18] Fitriah，Z.，Suryanto，A.：疾病相关死亡SIRS流行病模型的非标准有限差分格式。生物数学研讨会（SYMOMATH 2015）。AIP确认程序。1723, 030009 (2016) ·数字对象标识代码：10.1063/1.4945067 [19] Tripathi，J.P.，Abbas，S.：具有非线性发病率和反馈控制的自治和非自治SI流行病模型的全球动力学。非线性动力学。86(1), 337-351 (2016) ·Zbl 1349.92151号 ·doi:10.1007/s11071-016-2892-0 [20] Shaikhet，L.，Korobeinikov，A.：宿主内HIV-1动力学随机模型的稳定性。申请。分析。95(6), 1228-1238 (2016) ·Zbl 1351.92050 ·doi:10.1080/0036811.2015.1058363 [21] Shaikhet，L.：随机扰动指数型微分方程组平衡态的稳定性。J.计算。申请。数学。290, 92-103 (2015) ·Zbl 1321.39022号 ·doi:10.1016/j.cam.2015.05.002 [22] Peng，R.，Yi，F.：SIS流行病反应扩散模型正稳态的渐近分布：流行病风险和人口流动的影响。物理学。D、 非线性现象。259，8-25（2013）·Zbl 1321.92076号 ·doi:10.1016/j.physd.2013.05.006 [23] Peng，R.：SIS流行病反应扩散模型正稳态的渐近分布。第一部分：差异。等于。247(4), 1096-1119 (2009) ·兹比尔1165.92035 ·doi:10.1016/j.jde.2009.05.002 [24] Buonomo，B.D.，Laciignola，D.，Vargas de-Leon，C.：疫苗接种和治疗的定性分析和最优控制以及流行病模型。数学。计算。模拟。100, 88-102 (2014) ·Zbl 1465.92057号 ·doi:10.1016/j.matcom.2013.11.005 [25] Mcculloch，K.，Roberts，M.G.，Laing，C.R.：小型网络上SIR模型最终流行病规模的精确分析表达式。ANZIAM J.57（4），429-444（2016）·Zbl 1373.60134号 ·doi:10.1017/S1446181116000043 [26] Ling，L.，Jiang，G.R.，Long，T.F.：具有固定时间出生脉冲和状态反馈脉冲处理的SIS流行病模型的动力学。申请。数学。模型。39(18), 5579-5591 (2015) ·Zbl 1443.92016年 ·doi:10.1016/j.apm.2015.01.022 [27] He，Y.Y.，Gao，S.J.，Xie，D.H.：具有时变脉冲控制方案和饱和传染力的SIR流行病模型。申请。数学。模型。37(16-17), 8131-8140 (2013) ·Zbl 1426.92075号 ·doi:10.1016/j.apm.2013.03.035 [28] Liu，X.，Stechlinski，P.：季节性流行病模型的脉冲和控制方案。非线性分析。，真实世界应用。12(2), 931-946 (2011) ·Zbl 1203.92058号 ·doi:10.1016/j.nonrwa.2010.08.017 [29] Sharma，S.，Samanta，G.P.：接种疫苗的流行病模型的稳定性分析和最优控制。国际生物数学杂志。8（3），文章ID 1550030（2015）·兹比尔1314.34107 ·doi:10.1142/S179352451550308 [30] Samanta，G.P.：具有脉冲接种策略的延迟手足口病模型。计算。申请。数学。34(3), 1131-1152 (2015) ·Zbl 1328.34086号 ·doi:10.1007/s40314-014-0170-7 [31] Delasen，M.：离散自适应控制系统中自由参数的在线优化。IEE程序。D部分，控制理论应用。131(4), 146-157 (1984) ·doi:10.1049/ip-d.1984.0025 [32] Comenda，J.、Masopust，T.、Van Schuppen，J.H.：使用协调方案的离散事件系统的监督控制综合。Automatica 48、247-254（2012）·兹比尔1260.93112 ·doi:10.1016/j.automatica.2011.07.008 [33] 阿卜杜拉·H·H。；卡拉姆，K.Z。；Farsi，M.，专家系统管理的多控制器，英国考文垂·doi:10.1049/cp:19940285 [34] De la Sen，M.，Ibeas，A.：关于常点时滞切换线性时变系统的全局渐近稳定性。离散动态。Nat.Soc.2008，文章ID 231710（2008）·Zbl 1166.34040号 [35] Bilbao-Guillerna，A.，De la Sen，M.，Ibeas，A.，Alonso-Quesada，S.：自适应控制和辨识的鲁棒稳定多估计方案。离散动态。《国家社会学》，2005（1），31-67（2005）。https://doi.org/10.1155/DDNS/2005.31 ·Zbl 1102.93027号 ·doi:10.1155/DDNS/2005.31 [36] Bilbao-Guillerna，A.，De la Sen，M.，Alonso-Quesada，S.：分数阶保持增益在线更新的多模型离散控制。赛博。系统。38(3), 249-274 (2007) ·Zbl 1173.93374号 ·doi:10.1080/01969720601187313 [37] Herrera，J.，Ibeas，A.，Alcantara，S.，De la Sen，M.：基于多模型的延迟多输入多输出系统识别和自适应控制技术。IET控制理论应用。5(1), 188-202 (2011) ·doi:10.1049/iet-cta.2010.0032 [38] Ibeas，A.，De la Sen，M.：使用人工智能工具表示基于多模型的控制器。Informatica 15（3），337-362（2004）·Zbl 1105.93310号 [39] Ducinskas，K.，Stabingiene，L.：空间高斯数据监督分类中的预期贝叶斯错误率。信息学22（3），371-381（2011）·Zbl 1262.68155号 [40] Shah-Mansouri，V.、Srinivasan，V.S.、Balas，V.E.：具有随机激活时间的机器对机器系统中的最佳访问类限制。Informatica 28（2），285-302（2017）·doi:10.15388/Informatica.2017.130 [41] Elsayed，E.M.：二阶有理形式差分方程组的解。计算。申请。数学。33, 751-765 (2014) ·兹比尔1315.39006 ·doi:10.1007/s40314-013-0092-9 [42] Canto，B.，Coll，C.，Sanchez，E.：结构SIR模型中的参数估计。高级差异。等于。2017, 33 (2017). https://doi.org/10.1186/s13662-017-1078-5 ·Zbl 1422.92144号 ·doi:10.1186/s13662-017-1078-5 [43] De la Sen，M.，Ibeas，A.，Alonso-Quesada，S.，Nistal，R.：关于一个新的流行病模型，该模型具有无症状和死亡感染的亚群，具有对埃博拉病有用的反馈控制。离散动态。Nat.Soc.2017，文章ID 4332971（2017）。https://doi.org/10.1155/2017/4332971 ·Zbl 1369.92115号 ·doi:10.1155/2017/4332971 [44] Jong，M.C.M。；O.迪克曼。；Heesterbeck，H。；Mollison，D.（编辑），感染的传播如何取决于人口规模？，84-94（1995），剑桥·Zbl 0850.92042号 [45] Xie，B.L.，Wang，Z.J.，Xue，Y.K.，Zhang，Z.M.：具有双重Allee效应的时滞捕食-被捕食模型的动力学。离散动态。Nat.Soc.2015，文章ID 102597（2015）。https://doi.org/10.1155/2015/102597 ·Zbl 1418.92140号 ·doi:10.1155/2015/102597 [46] Wen，X.Q.，Chen，Y.，Yin，H.W.：具有Dirichlet边界条件的扩散捕食-食饵系统的正解。离散动态。Nat.Soc.2016，文章ID 2323752（2016）。https://doi.org/10.1155/2016/2323752 ·Zbl 1376.92053号 ·doi:10.1155/2016/2323752 [47] 德拉森，M.：通过离散化保持积极的真实性。积极性6（1），31-45（2002）·Zbl 1005.93030号 ·doi:10.1023/A:1012071600240 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。