×

稀疏非均匀随机图中所有分量的大偏差原理。 (英语) Zbl 1514.05141号

本文是关于在[B.博洛巴斯等,《随机结构》。算法31,No.1,3–122(2007;Zbl 1123.05083号)]. 粗略地说,每个顶点都被指定了一种类型,边的出现取决于两个端点的类型,概率独立地取决于两端点的类型。Bollobás、Janson和Riordan[loc.cit.]研究了这些图中的相变,即包含大量顶点的组件的出现。
正在审查的论文重新审视并扩展了这些结果,更加明确地强调了大偏差原则。特别是,它们给出了一个大偏差原则,用于跟踪所有组件(无论大小)和簇内的顶点类型。该方法允许显示更多信息。作者允许类型在紧凑的度量空间中取值,尽管有限类型的情况(在本文的第3节中介绍)是对更一般的思想的一个很好的介绍。
构建块是顶点(宏观)严格正比例上的子图连接的概率的结果,这是独立的。探索了与混凝过程的联系,并从LDP中导出了各种极限定律,包括在发生相变时恢复Bollobás、Janson和Riordan的结果[loc.cit.]。

MSC公司:

05C80号 随机图(图形理论方面)
05C30号 图论中的枚举
60层10 大偏差
60G57型 随机测量
60J80型 分支过程(Galton Watson、出生和死亡等)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] Aldous,DJ,《聚并(聚集和凝聚)的确定性和随机模型:概率论平均场理论综述》,Bernoulli,5,1,3-48(1999)·兹比尔0930.60096 ·doi:10.2307/3318611
[2] Andreis,L.,König,W.,Patterson,R.I.:稀疏Erdős-Rényi图的所有簇大小的大偏差原理。随机结构。算法(2019)
[3] Baldasso,R.,Oliveira,R.I.,Pereira,A.,Reis,G.:标记稀疏随机图的大偏差及其在交互扩散中的应用(2022)。https://arxiv.org/pdf/2204.08789.pdf
[4] 伯纳迪,O。;莫拉莱斯,AH,使用对称数树,J.库姆。理论Ser。A、 123,1104-122(2014)·Zbl 1281.05079号 ·doi:10.1016/j.jcta.2013.12.001
[5] 巴米迪,S。;范德霍夫斯塔德,R。;van Leeuwaarden,JSH,具有有限三阶矩的临界非均匀随机图的标度极限,电子。J.Probab.等人。,15, 54, 1682-1703 (2010) ·Zbl 1228.60018号 ·doi:10.1214/EJP.v15-817
[6] 巴米迪,S。;范德霍夫斯塔德,R。;van Leeuwaarden,JSH,临界非均匀随机图的新标度极限,Ann.Probab。,40, 6, 2299-2361 (2012) ·Zbl 1257.05157号 ·doi:10.1214/11-AOP680
[7] Bollobás,B。;Janson,S。;Riordan,O.,非均匀随机图中的相变,随机结构。算法,31,1,3-122(2007)·兹比尔1123.05083 ·doi:10.1002/rsa.20168
[8] Bordenave,C。;Caputo,P.,稀疏随机图中经验邻域分布的大偏差,Probab。理论关联。菲尔德,163,1-2,149-222(2015)·Zbl 1327.60067号 ·doi:10.1007/s00440-014-0590-8
[9] Borgs,C.,Chayes,J.,Gaudio,J.、Petti,S.、Sen,S.:区块模型的大偏差原则。arXiv预打印arXiv:2007.14508(2020)
[10] 博格,C。;查耶斯,JT;达拉,S。;Sen,S.,《稀疏配置模型及其以外的限制:图形和多重图形》,Ann.Probab。,492830-2873(2021)·Zbl 1481.05138号 ·doi:10.1214/21-AOP1508
[11] 查克拉巴蒂,A。;Chakraborty,S。;Hazra,RS,非均匀Erdős-Rényi随机图体外的特征值,J.Stat.Phys。,181, 5, 1746-1780 (2020) ·Zbl 1460.05169号 ·doi:10.1007/s10955-020-02644-7
[12] Chakraborty,S.、van der Hofstad,R.、Hollander,F.D.:具有多个三角形的稀疏随机图。arXiv预打印arXiv:2112.06526(2021)
[13] Chatterjee,S.,《随机图的大偏差导论》,布尔。美国数学。Soc.,53,4,617-642(2016)·Zbl 1356.60044号 ·doi:10.1090/bull/1539
[14] Chatterjee,S。;Varadhan,S.,ErdőS-Rényi随机图的大偏差原理,Eur.J.Comb。,32, 7, 1000-1017 (2011) ·Zbl 1230.05259号 ·doi:10.1016/j.ejc.2011.03.014
[15] 库克,NA;Dembo,A.,稀疏Erdős-Rényi图的子图计数的大偏差,高级数学。,373 (2020) ·兹比尔1473.60058 ·doi:10.1016/j.aim.2020.107289
[16] 起重机E。;Ráth,B。;Yeo,D.,通过多类型分支过程在平均野外森林火灾模型中的年龄演化,Ann.Probab。,49, 4, 2031-2075 (2021) ·Zbl 1491.60173号 ·doi:10.1214/20-AOP1501
[17] Delgosha,P.,Anantharam,V.:有标记根图上随机过程的熵概念。arXiv预印本arXiv:1908.00964(2019)
[18] Dembo,A。;Lubetzky,E.,Erdős-Rényi均匀随机图的大偏差原理,电子。Commun公司。概率。,23, 1-13 (2018) ·Zbl 1398.05179号 ·doi:10.1214/18-ECP181
[19] Dembo,A.,Zeitouni,O.:大偏差技术与应用,随机建模与应用概率,第38卷。柏林施普林格出版社(2010年)(第二版(1998年)修正重印)。doi:10.1007/978-3642-03311-7·Zbl 1177.60035号
[20] Devroye,L。;Fraiman,N.,非齐次随机图的连通性,随机结构。算法,45,3,408-420(2014)·兹比尔1305.05111 ·doi:10.1002/rsa.20490
[21] Ganguly,S.,Hiesmayr,E.,Nam,K.:具有恒定平均度的随机图中三角形数的上尾行为。arXiv预打印arXiv:22022.06916(2022)
[22] Georgii,H.O.:吉布斯测量和相变。德格鲁伊特数学研究,第9卷。Walter de Gruyter&Co.,柏林(1988)。电话:10.1515/9783110850147·Zbl 0657.60122号
[23] Gessel,IM,多变量Lagrange反演公式的组合证明,J.Comb。理论Ser。A、 45、2、178-195(1987)·Zbl 0651.0509号 ·doi:10.1016/0097-3165(87)90013-6
[24] 英国,吉尔伯特,《随机图》,《数学年鉴》。统计人员。,30, 4, 1141-1144 (1959) ·Zbl 0168.40801号 ·doi:10.1214/aoms/1177706098
[25] Jansen,S。;库纳,T。;Tsagkarogiannis,D.,病毒反转和密度泛函,J.Funct。分析。,284, 1 (2023) ·Zbl 1509.82009年8月 ·doi:10.1016/j.jfa.2022.109731
[26] Jansen,S.,Kuna,T.,Tsagkarogiannis,D.:拉格朗日反转和组合物种,具有无数的调色板。摘自:《亨利·彭卡年鉴》,第1-36页。施普林格(2021)·Zbl 1464.32001号
[27] Kovchegov,Y.,Otto,P.T.:多维Lambert-Euler反演和矢量乘法合并过程。arXiv预打印arXiv:2107.13162(2021)
[28] Markering,M.,非齐次Erdős-Rényi随机图的大偏差原理,J.Theor。普罗巴伯。(2022) ·兹伯利1515.05161 ·doi:10.1007/s10959-022-01181-1
[29] Merle,M.,Normand,R.:Smoluchowski方程离散模型中的自组织临界性。arXiv预印arXiv:1410.8338(2014)
[30] 诺曼德,R。;Zambotti,L.,一类凝固方程凝胶化后解的唯一性,《Ann.Inst.H.PoincaréAnal》。Non Linéaire,28,2,189-215(2011)·Zbl 1213.82116号 ·doi:10.1016/j.anihpc.2010.10.005
[31] Norris,JR,群集凝固,Commun。数学。物理。,209、2407-435(2000年)·Zbl 0953.60095号 ·doi:10.1007/s002200050026
[32] O'Connell,N.,稀疏随机图的一些大偏差结果,Probab。理论关联。菲尔德,110,3,277-285(1998)·Zbl 0927.60041号 ·doi:10.1007/s004400050149
[33] 拉思,B。;Tóth,B.,Erdős-Rényi随机图+森林火灾=自组织临界性,电子。J.Probab.等人。,14, 1290-1327 (2009) ·Zbl 1197.60093号 ·doi:10.1214/EJP.v14-653
[34] Söderberg,B.,非均匀随机图的一般形式,物理学。E版,66,6(2002)·doi:10.1103/PhysRevE.66.066121
[35] Stepanov,VE,关于随机图的连通概率{G} _米(t) \),理论概率。申请。,15, 1, 55-67 (1970) ·Zbl 0233.60006号 ·doi:10.1137/1115004
[36] van der Hofstad,R.,非均匀随机图中的临界行为,随机结构。算法,42,4,480-508(2013)·Zbl 1269.05101号 ·doi:10.1002/rsa.20450
[37] Yeo,D.:非齐次随机图上的冻结渗流。arXiv预印arXiv:1810.02750(2018)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。