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状态共享组合模型的符号状态空间探索和数值分析。 (英语) Zbl 1048.65007号

摘要:现实世界系统的随机模型的复杂性通常是通过抽象细节和以分层方式构建模型来管理的。系统通常是通过复制和连接子系统来构建的,这使得创建可生成集总状态空间的模型结构成为可能。这一事实被用来促进基于模型的数值分析。同样,最近关于模型构建的结果表明,决策图可以用来紧凑地表示大型连续时间马尔可夫链(CTMC)。
在本文中,我们提出了一种结合并扩展这两种方法的方法。特别是,我们提出了适用于基于共享状态变量的层次结构模型的方法。层次结构的构造方式是在构造的模型中暴露结构对称性,从而便于集中。此外,这些方法允许直接从给定模型导出相关CTMC的符号表示,而无需计算和存储整个状态空间或CTMC。生成矩阵的结果表示允许以集总形式分析大型CTMC。通过两个示例模型证明了该方法的有效性。

MSC公司:

65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法
60J22型 马尔可夫链中的计算方法
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全文: 内政部

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