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莫妮卡·亨津格;彭，潘

最小生成林的恒定时间动态权重近似。 （英语） 兹比尔1518.68265

Inf.计算。 281，文章ID 104805，16 p.（2021）.
摘要：对于任意（varepsilon>0），我们给出了两个完全动态的算法，它们保持了边权重为（[1，W]\）的节点图（G）的最小生成林（MSF）的权重（M\）的近似值。（1） 我们的确定性算法采用\（O（W^2\log W/\varepsilon^3）\）最坏情况如果（W）和（varepsilon）都是常量，则更新时间为（O（1））。（2） 我们的随机（Monte-Carlo风格）算法具有很高的工作概率最坏情况\（O（\log W/\varepsilon^4）\）更新时间，如果\（W=O（（m^\ast）^{1/6}/\log^{2/3}n）\），其中\（m^\ ast\）是整个更新过程中图形中的最小边数。它甚至可以对抗适应性强的对手。
我们用两个细胞预测下限来补充我们的算法结果，以动态地保持图的MSF权重的近似值。

理学硕士：

68兰特 计算机科学中的图论（包括图形绘制）
05C85号 图形算法（图形理论方面）
68瓦20 随机算法
68周25 近似算法

关键词：

动态图算法;最小跨越森林;次线性时间算法;cell-probe下限
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Henzinger}和\textit{P.Peng}，Inf.Compute。281，文章ID 104805，16 p.（2021；Zbl 1518.68265）
全文： 内政部 arXiv公司

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