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马丁内斯·吉梅内斯、佩德罗·曼纽尔;杰苏斯·查莫罗·马丁内斯;詹姆斯·凯勒（James M.Keller）。

纹理建模的自适应多维模糊集。 （英语） Zbl 1448.68443号

国际J近似推理 103, 288-302 (2018).
摘要：纹理感知特性的建模在需要与主体进行交互的任务中起着基础性的作用。为了面对与这些属性相关的不精确性，通常使用定义在相应属性的计算测度域上的模糊集。从这个意义上讲，最有趣的方法表明，将不同的度量值组合为参考集可以改进纹理特征。然而，这些建议的主要缺点是没有考虑到与人类感知相关的主观性。例如，纹理属性的感知可能会因用户而异，此外，图像上下文可能会影响给定属性的全局感知。在本文中，我们建议通过结合使用参考集中的几种计算方法和适应人类感知的主观性来解决这些问题。为了做到这一点，我们提出了一种通用的方法，可以自动将建模纹理属性的任何多维模糊集转换为新用户的特定感知或图像上下文。为此，使用用户提供的信息或从图像中的纹理提取的信息。

引用于1文件

理学硕士：

68T45型 机器视觉和场景理解
68单位10 图像处理的计算方法

关键词：

图像分析;纹理建模;人类感知;自适应模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.M.Martínez-Jiménez}等人，《国际近似推理》103，288--302（2018；Zbl 1448.68443）
全文： 内政部 链接

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