刘兴斌;肖迪;刘聪 基于Arnold变换和logistic映射的三级量子图像加密。 (英语) Zbl 1509.81395号 量子信息处理。 20,第1号,第23号论文,22页(2021年). 摘要:量子计算利用量子力学的特性提高了密码学的效率和安全性。本文提出了一种新的基于Arnold变换和逻辑映射的三级量子图像加密算法。为了获得满意的加密效果,对原始图像进行了块级置换、位级置换和像素级扩散三级加密。首先,利用新的增强量子表示模型将经典明文图像转换为量子形式。然后,利用量子阿诺德变换(QArT)对表示位置信息的量子比特进行置乱处理。通过迭代不同块大小和QArT参数的块级置换过程,可以在一定程度上弥补QArT的周期缺陷。接下来,通过根据逻辑映射生成的序列对位平面顺序进行置乱来执行位级置换。最后,通过位级置换图像与从逻辑映射中获取的伪随机序列之间的异或运算,进行位级扩散,得到密文图像。给出了相应的量子电路实现,仿真结果表明,所提出的三级量子图像加密方案具有较高的安全性,在效率上优于经典方案。 引用于8文件 MSC公司: 81页94 量子密码术(量子理论方面) 81第68页 量子计算 关键词:量子图像加密;块置换;XOR操作;量子比特级置换;后勤地图 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Liu}等人,《量子信息处理》。20,第1号,第23号论文,22页(2021;Zbl 1509.81395) 全文: 内政部 参考文献: [1] 蔡,J。;顾S。;张,L.,《从多曝光图像中学习深度单图像对比度增强剂》,IEEE Trans。图像处理,27,4,2049(2018)·Zbl 1409.94045号 ·doi:10.1109/TIP.2018.2794218 [2] 李,YC;周,RG;Xu,RQ;罗,J。;Hu,WW,用于图像识别的量子深度卷积神经网络,Quant。科学。技术。,5, 4, 044003 (2020) ·doi:10.1088/2058-9565/ab9f93 [3] 李,YC;周,RG;Xu,RQ;罗,J。;Jiang,S.,基于量子力学的脑电信号特征提取和分类框架,IEEE Trans。紧急顶级计算。(2020) ·doi:10.10109/TETC.202.3000734 [4] 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