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胡、珍;敖、丹;桑卡兰·马哈德万

考虑现场响应和模型不确定性的校准实验设计。 （英语） Zbl 1439.74319号

计算。方法应用。机械。工程师。 318, 92-119 (2017).
小结：校准实验设计优化（CEDO）旨在确定实验输入的最佳值，以便在测试预算限制内最大化获得的信息。目前的CEDO方法只考虑观测误差，并侧重于低维响应变量问题。本文提出了一种用于现场响应贝叶斯校准的稳健CEDO模型，并将各种模型不确定性来源，如代理模型不确定性、数值离散化误差和模型差异纳入CEDO。由于基于抽样的方法估计后验分布并由此计算目标函数（信息增益）的计算成本很高，本文开发了一种分析方法来估计目标函数，同时考虑到该过程中的模型不确定性。在评估目标函数的基础上，提出了一种基于全局灵敏度分析的方法来检查CEDO中使用的代理模型的质量，指导代理模型的训练和改进，从而减少代理模型的不确定性对CEDO的影响。使用有效的全局优化（EGO）方法获得最佳实验输入设置。通过一个非线性分析实例和一个传热实例说明了该方法的有效性。

引用于三文件

MSC公司：

74页99 固体力学中的优化问题
2015年1月62日 贝叶斯推断
62K05美元 最佳统计设计

关键词：

模型校准;贝叶斯方法;Kullback-Leibler（K-L）散度;优化;实验设计;敏感性分析

软件：

EGO公司;ABAQUS/标准
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\textit{Z.Hu}等人，计算。方法应用。机械。工程318，92-119（2017；Zbl 1439.74319）
全文： 内政部

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