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阿玛纳斯·南迪;阿亚南德拉纳塔·巴苏;阿比克·戈什

健康科学中倾斜数据的稳健推断。 （英语） Zbl 07540776号

J.应用。斯达。 49，第8号，2093-2123（2022）.
总结：健康数据通常不对称，无法通过通常的正态分布进行充分建模；它们中的大多数表现出偏斜的模式。通过涵盖倾斜和对称情况的更大的偏正态分布族，确实可以更好地对它们进行建模。由于离群值在复杂的实际实验数据集中并不罕见，因此，一种自动处理数据中噪声的稳健方法对于产生稳定和更精确的研究见解，从而更好地制定政策，将具有巨大的实用价值。在本文中，我们使用最小密度幂散度方法为偏态分布族开发了一类稳健估计和测试程序，并将其应用于健康数据。特别地，讨论了存在离群值时对称性测试的稳健程序。讨论了两种有效的计算算法。除了推导出所提方法的渐近性和稳健性理论外，还通过对澳大利亚体育与艾滋病研究所（Australian Institute of Sports and AIDS）运动员健康数据的模拟和两个实际应用，说明了它们的优势和实用性。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

斜正态分布;鲁棒最小密度功率发散估计;Wald型试验;对称性测试;遗传算法;影响函数

软件：

锡
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\textit{A.Nandy}等人，J.Appl。Stat.49，No.8，2093--2123（2022；Zbl 07540776）
全文： 内政部 arXiv公司

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