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对看似无关的协整多项式回归和二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线进行完全修改的OLS估计和推断。 (英语) Zbl 1456.62266号

摘要:本文针对看似无关的协整多项式回归系统,即包含确定性变量、集成过程和集成过程整数幂作为解释变量的回归系统,开发了两种完全修改的OLS(FM-OLS)估计。平稳误差可以是连续相关的,回归变量可以是内生的。此外,误差和回归因子可以动态地进行横截面关联。所开发的估计器具有零均值高斯混合极限分布,允许进行渐近双平方推断。Wald-type假设检验结果是考虑对一般形式的成群结队地可汇集性。我们提供了相应的估算器的分组集合变量,以防集合能力限制未被拒绝。我们的模拟表明,正如预期的那样,适当的池化可以提高估计器和测试的性能。事实证明,在我们分析六个早期工业化国家二氧化碳排放量的环境库兹涅茨曲线的示例应用中,数据驱动的集团式汇集是至关重要的。

MSC公司:

第62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
91B76号 环境经济学(自然资源模型、收获、污染等)
86A08型 气候科学和气候建模
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全文: 内政部

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