董朝华;高吉提;达格·特约西姆;尹继英 非线性多元协整回归的规范检验。 (英语) 兹比尔1388.62250 《经济学杂志》。 200,第1期,104-117(2017). 摘要:本文考虑了非线性多元协整回归的一般模型规格检验,其中回归源由一个单变量集成时间序列和一个平稳时间序列向量组成。回归变量和误差是由相同的创新产生的,因此该模型考虑了内生性。提出了一种新的简单检验方法,并建立了相应的渐近理论。测试统计量是基于非参数估计和平滑参数对应项之间的自然距离函数构建的。参数规范下检验统计量的渐近分布与具有已知分布的局部时间随机变量的渐近分布成正比。此外,使用模拟和实际数据示例评估了该测试的有限样本性能。 引用于5文件 理学硕士: 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH) 62G08号 非参数回归和分位数回归 62G10型 非参数假设检验 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62E20型 统计学中的渐近分布理论 关键词:协整;内生性;非参数核估计;参数化模型规范;时间序列 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Dong}等人,《经济学杂志》。200,编号1,104-117(2017;Zbl 1388.62250) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] 蔡,Z。;李强。;Park,J.,非平稳时间序列数据的函数系数协整模型,《计量经济学杂志》,148101-113(2009)·Zbl 1429.62384号 [2] 坎贝尔,J。;Lo,A。;MacKinlay,A.C.,《金融市场计量经济学》(1997),普林斯顿大学出版社:新泽西州普林斯顿大学出版社·Zbl 0927.62113号 [4] Chang,Y。;Park,J.Y。;Phillips,P.C.B.,具有协整和确定性趋势回归的非线性计量经济学模型,经济学。J.,4,1-36(2001)·Zbl 1007.62100号 [5] 陈,J。;高杰。;Li,D.,半参数时间序列回归中的估计,统计界面,4243-251(2011)·Zbl 1513.62168号 [6] 陈,J。;高杰。;Li,D.,用非平稳回归变量进行半参数回归的估计,Bernoulli,18678-702(2012)·Zbl 1238.62044号 [8] Dong,C。;高杰。;Tjötheim,D.,单指标和部分线性单指标非平稳时间序列模型的估计,《统计年鉴》。,44, 2, 425-453 (2016) ·Zbl 1331.62190号 [9] 法夫,R.W。;Brooks,R.D.,《澳大利亚产业投资组合的时间变化贝塔风险:探索性分析》,J.Bus。财务账户。,25, 721-745 (1998) [10] 范,J。;Yao,Q.,非线性时间序列:非参数和参数方法(2003),施普林格:施普林格纽约·Zbl 1014.62103号 [11] Gao,J.,(非线性时间序列:半参数和非参数方法。非线性时间系列:半参数与非参数方法,统计学和应用概率专著(2007),Chapman&Hall:Chapman和Hall New York)·Zbl 1179.62118号 [12] 高杰。;金·M。;卢,Z。;Tjötheim,D.,非平稳非线性时间序列的非参数规范检验,计量经济学理论,251869-1892(2009)·Zbl 1179.62055号 [13] 高杰。;金·M。;卢,Z。;Tjötheim,D.,非线性和非平稳时间序列自回归的规范检验,《统计年鉴》。,37, 68, 3893-3928 (2009) ·Zbl 1191.62148号 [15] 高杰。;Phillips,P.C.B.,非平稳三角系统方程的半参数估计,《计量经济学杂志》,176,59-79(2013)·Zbl 1284.62551号 [17] Gylfason,T.,《利率、通货膨胀和总消费函数》,《经济评论》。Stat.,63,233-245(1981) [18] 哈姆·J。;Steigerwald,D.G.,《时变收入不确定性下的消费调整》,《经济评论》。《统计》,81,32-40(1999) [19] Härdle,W。;Mammen,E.,《比较非参数与参数回归拟合》,Ann.Statist。,21, 1926-1947 (1993) ·兹伯利0795.62036 [20] Hong,S.H。;Phillips,P.C.B.,《利用购买力平价测试共整关系的线性度》,J.Bus。经济。统计人员。,28, 1, 96-114 (2010) ·Zbl 1198.62095号 [21] Jawadi,F。;Leoni,P.,《消费与收入关系的非线性、周期性和持久性》,《宏观经济》。动态。,16376-393(2012年)·Zbl 1272.91050号 [22] Karlsen,H.A。;麦克尔布斯特,T。;Tjötheim,D.,非线性协整模型中的非参数估计,Ann.Statist。,35, 252-299 (2007) ·Zbl 1114.62089号 [23] Karlsen,H.A。;Tjötheim,D.,零回归时间序列的非参数估计,Ann.Statist。,29, 372-416 (2001) ·Zbl 1103.62335号 [24] Kasparis,I.,《检测协整关系中的函数形式错误指定》,计量经济学理论,241373-1403(2008)·Zbl 1284.62562号 [25] Kasparis,I.,某些非平稳模型的Bierens检验,《计量经济学杂志》,158,2,221-230(2010)·Zbl 1431.62391号 [27] 卡帕里斯,I。;Phillips,P.C.B.,非参数回归中的动态指定错误,《计量经济学杂志》,168270-284(2012)·兹比尔1443.62270 [28] 李强。;Racine,J.,《非参数计量经济学:理论与实践》(2007),普林斯顿大学出版社:普林斯顿大学出版·Zbl 1183.62200号 [29] Marmer,V.,《非线性、非平稳性和虚假预测》,《计量经济学杂志》,142,1-27(2007)·Zbl 1418.62514号 [30] Mykelbast,T。;Karlsen,H.A。;Tjötheim,D.,零递归单位根过程,计量经济学理论,28,1-41(2012)·Zbl 1234.62122号 [31] Park,J.Y。;Phillips,P.C.B.,带积分时间序列的非线性回归,《计量经济学》,69,1,117-161(2001)·Zbl 0999.62050号 [32] 菲利普斯,P.C.B。;Park,J.Y.,非平稳密度估计和核自回归,考尔斯基金会讨论论文第1181号(1998),耶鲁大学 [33] 菲利普斯,P.C.B。;Solo,V.,线性过程的渐近性,Ann.Statist。,20, 2, 971-1001 (1992) ·Zbl 0759.60021号 [34] Wang,Q.,非线性协整回归的极限定理,非线性时间序列和混沌(2014),世界科学:世界科学新加坡 [35] 王,Q。;Phillips,P.C.B.,局部时间密度估计和非参数协整回归的渐近理论,计量经济学理论,25,710-738(2009)·Zbl 1253.62023号 [36] 王,Q。;Phillips,P.C.B.,结构非参数协整回归,计量经济学,771901-1948(2009)·Zbl 1182.62088号 [37] 王,Q。;Phillips,P.C.B.,具有非参数回归应用的零能量泛函的渐近理论,计量经济学理论,27235-259(2011)·兹比尔1210.62126 [38] 王,Q。;Phillips,P.C.B.,非线性非平稳模型的规范检验,《统计年鉴》。,40, 2, 727-758 (2012) ·兹比尔1273.62228 [39] 王,Q。;Phillips,P.C.B.,带内生性和长记忆的非参数协整回归,计量经济学理论,32,359-401(2016)·Zbl 1442.62758号 [40] Xiao,Z.,功能系数协整模型,《计量经济学杂志》,152,81-92(2009)·Zbl 1431.62425号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。