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霍尔格·德雷斯;劳伦斯·德汉;费里敦·特克曼

离散采样连续过程的极值估计。 （英语） Zbl 1408.62094号

极端 21，第4期，533-550（2018）.
摘要：在极值统计的环境应用中，潜在的随机过程通常被建模为连续时间/空间中的最大稳定过程，或者建模为此类最大稳定过程吸引域中的过程。然而，在实践中，这些过程通常只在离散点观察到，人们必须借助插值来填补空白。我们讨论了这种插值对边际参数估计量和指数测度估计量的影响。特别是，发展了关于观测方案精细度的自然条件，以确保插值估计量的渐近行为与使用完全观测连续过程的估计量的行为相同。

引用于1文件

MSC公司：

62G32型 极值统计；尾部推断
62G05型 非参数估计
62立方米 空间过程推断
60G52型 稳定随机过程
60G70型 极值理论；极值随机过程

关键词：

离散采样和连续采样;插值;最大稳定过程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Drees}等人，Extremes 21，No.4，533--550（2018；Zbl 1408.62094）
全文： 内政部 arXiv公司

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