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具有正态和共轭随机效应的层次模型:综述。 (英语) Zbl 1384.62269号

总结:G.莫伦伯格等【寿命数据分析13,第4期,513–531(2007;Zbl 1331.62363号)]和G.莫伦伯格等人[Stat.Sci.25,325-347(2010;Zbl 1329.62342号)]提出了一个通用框架,用于对具有单位内相关性和/或过度分散性的分层数据进行建模。该框架扩展了经典过分散模型以及广义线性混合模型。随后的工作审查了导致形成若干扩展的各个方面。提供了对模型框架和关键扩展的统一处理。讨论的具体扩展包括:相关性和其他基于矩的函数的显式计算,几个层次序列的联合建模,具有直接边际可解释参数的版本,计数情况下的零膨胀,以及影响诊断。使用一组关键示例来说明基本模型和几个扩展,每个数据类型一个示例(计数、二进制、多项式、序数和时间到事件)。

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62J12型 广义线性模型(逻辑模型)
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62-02 与统计有关的研究展览(专著、调查文章)

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