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D.M.马特奥斯。;里沃，L.E。;P.W.兰贝蒂。

利用Jensen-Shannon散度检测时间序列中的动态变化。 （英语） Zbl 1390.37134号

混乱 27，第8期，083118，10页（2017）.
摘要：自然界中的大多数时间序列是具有确定性和随机动力学的信号的混合物。因此，这两个特征之间的区别变得很重要。区分混沌信号和随机信号是很困难的，因为它们有一个共同的宽带功率谱、一个类似于δ的自相关函数，并且还具有其他共同特征。一般来说，信号是连续记录，需要离散化才能进行分析。在这项工作中，我们介绍了用于离散化和检测时间序列中动态变化的不同方案。主要动机之一是检测混沌和随机状态之间的转换。这里使用的工具来源于信息理论。所提出的方案应用于模拟和真实信号，在所有情况下都显示出检测相关时间序列动态变化的高度熟练性。{
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37M10个 动力系统的时间序列分析

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\textit{D.M.Mateos}等人，Chaos 27，No.8，083118，10 p.（2017；Zbl 1390.37134）
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