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迭代提升特征函数的因子分解。 (英语) Zbl 07716123号

设(T)是作用于Hilbert空间(H)上的收缩。对应于\(T\)的Julia-Halmos矩阵是酉算子\(J_T\),定义如下\[J_T=\begin{bmatrix}T^*&(I-T^*T)^{\frac{1}{2}}\\(I-TT^*)^{\frac{1}{2}}&-T\end{bmatrix}。\]这个矩阵在膨胀理论以及Sz.Nagy和Foias提出的不变子空间的存在中既隐式又显式地出现。后一种理论是基于某些算子值分析函数的因式分解,这些函数通常被称为收缩的特征函数。然而,Julia-Halmos矩阵的因式分解并没有显式地处理有趣的正则性条件。因此,它与特征函数的正则分解没有直接关系。它仍在继续产生许多与其他理论相联系的良好研究。可能还有未开发的进一步连接潜力。
本文将Sz.Nagy和Foias的经典结果推广到非交换情形[K.J.哈里亚等人,J.Oper。理论77,第2期,377–390(2017;Zbl 1389.47021号)]. 行动计划在很大程度上依赖于格鲁·波佩斯库长达数十年的理论。正在审查的工作在非交互性设置中的压缩两步迭代提升的背景下为特征函数提供了类似的因子分解方法。在电梯的特征功能框架内,我们建议读者[S.戴伊R.戈姆,J.Oper。理论65,第1期,17-45(2011;Zbl 1222.47009号)].

MSC公司:

47A20型 线性算子的扩张、扩张、压缩
47甲13 多变量算子理论(谱、Fredholm等)
47甲15 线性算子的不变子空间
47A68型 线性算子的因子分解理论(包括Wiener-Hopf和谱因子分解)
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参考文献:

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