×

混合效应FANOVA模型测试。 (英语) Zbl 1098.62050号

摘要:我们考虑了方差模型混合效应函数分析中的检验问题。我们开发了渐近最优(minimax)测试程序,用于基于数据的经验小波系数测试函数全局趋势和函数固定效应的重要性。小波分解允许我们在非参数替代下表征响应函数的各种假定平滑条件。函数随机效应分量的分布是在小波域中定义的,它捕获了各种函数的小波表示的稀疏性。本文中的仿真研究证明了所提出测试程序的有限样本特性。我们还将它们应用于生理实验的真实数据。

MSC公司:

62G10型 非参数假设检验
42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62J10型 方差和协方差分析(ANOVA)
65立方厘米60 统计中的计算问题(MSC2010)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 阿布拉莫维奇,F。;Sapatinas,T。;Silverman,B.W.,《通过贝叶斯方法进行小波阈值化》,J.R.Statist。Soc.(Ser.B),60725-749(1998年)·兹比尔0910.62031
[2] 阿布拉莫维奇,F。;安东尼亚迪斯,A。;Sapatinas,T。;Vidakovic,B.,方差模型函数分析中的最优检验,Int.J.Wavelets Multiresolution Inform。工艺。,2, 323-349 (2004) ·Zbl 1071.62037号
[3] 安吉利尼,C。;De Canditis,D。;Leblanc,F.,非参数混合效应模型中的小波回归估计,《多元分析杂志》。,85, 267-291 (2003) ·Zbl 1016.62034号
[4] 安东尼亚迪斯,A.,《函数空间的方差分析》,数学。针对ch的操作。统计师。序列号。统计人员。,15, 59-71 (1984) ·Zbl 0544.62066号
[5] 卡胡特,V。;马丁。;阿玛兰蒂尼,D.,动力学逆问题求解中关节加速度的静态最优估计,J.Biomech。,35, 1507-1513 (2002)
[6] Chen,J.C.,《利用样条平滑技术检验非参数回归中的无影响》,《Ann.Inst.Statist》。数学。,45, 251-265 (1994) ·Zbl 0802.62051号
[7] 克莱德,M。;George,E.I.,《小波的灵活经验贝叶斯估计》,J.R.Statist。社会学学士,62681-698(2000)·Zbl 0957.62006号
[8] 克莱德,M。;Parmigiani,G。;Vidakovic,B.,小波中的多重收缩和子集选择,生物统计学,85,391-401(1998)·Zbl 0938.62021号
[9] Daubechies,I.,《小波十讲》(1992),SIAM:费城SIAM·Zbl 0776.42018号
[10] Dette,H。;Derbort,S.,《非参数回归模型中的方差分析》,《多元分析杂志》。,76110-137(2001年)·Zbl 0961.62031号
[11] Donoho,D.L。;Johnstone,I.M.,《小波收缩的理想适应》,《生物统计学》,第81期,第425-455页(1994年)·Zbl 0815.62019号
[12] Eubank,R.L.,余弦级数法无影响测试,扫描。统计学杂志。,27, 747-763 (2000) ·Zbl 0962.62031号
[13] 欧洲银行,R.L。;La Riccia,V.N.,《非参数回归中无影响的测试》,J.Statist。规划推断,36,1-14(1993)·Zbl 0771.62035号
[14] Fan,J.,基于小波阈值和Neyman截断的显著性检验,美国统计学杂志。协会,91,674-688(1996)·Zbl 0869.62032号
[15] 范,J。;Lin,S.-K.,《数据为曲线时的显著性检验》,J.Am.Statist。协会,931007-121(1998)·Zbl 1064.62525号
[16] Faraway,J.J.,功能反应的回归分析,技术计量学,39,254-261(1997)·Zbl 0891.62027号
[17] Gu,C.,平滑样条方差分析模型(2002),Springer:Springer纽约·Zbl 1051.62034号
[18] 郭伟,《方差平滑样条分析中的推断》,J.R.统计学家。Soc.B,64,887-898(2002)·Zbl 1067.62070号
[19] 黄建忠,多元回归中的投影估计及其在泛函方差分析模型中的应用,统计年鉴。,26, 242-272 (1998) ·Zbl 0930.62042号
[20] 于英格斯特(Yu Ingster)。白高斯噪声中信号的Minimax非参数检测,问题通知。变速器,18,130-140(1982)·Zbl 0499.94002号
[21] 于英格斯特(Yu Ingster)。I.,非参数替代方案的渐近极小极大假设检验:I,II,III,数学。方法统计。,2, 85-114 (1993), 3, 171-189; 4, 249-268 ·Zbl 0798.62057号
[22] 于英格斯特(Yu Ingster)。I.,Suslina,I.A.,2003年。高斯模型下的非参数拟合优度检验。统计学讲义,第169卷。纽约州施普林格。;于英格斯特。I.,Suslina,I.A.,2003年。高斯模型下的非参数拟合优度检验。统计学讲义,第169卷。纽约州施普林格·Zbl 1013.62049号
[23] Johnstone,I.M.,Silverman,B.W.,2005年。小波阈值的经验贝叶斯选择。安。统计师。33,出现。;Johnstone,I.M.,Silverman,B.W.,2005年。小波阈值的经验贝叶斯选择。安。统计师。33,以显示·Zbl 1078.62005号
[24] Lepski,O.V。;Spokoiny,V.G.,极小极大非参数假设检验:非均匀替代方案的情况,Bernulli,5333-358(1999)·Zbl 0946.62050号
[25] Lin,Y.,Tensor产品空间方差分析模型,Ann.Statist。,28, 734-755 (2000) ·Zbl 1105.62329号
[26] Meyer,Y.,《小波与算子》(1992),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社·Zbl 0776.42019号
[27] J.O.拉姆齐。;Silverman,B.W.,功能数据分析(1997),Springer:Springer NewYork·Zbl 0882.6202号
[28] J.O.拉姆齐。;Silverman,B.W.,应用功能数据分析(2002),Springer:Springer New York·Zbl 1011.62002号
[29] Raz,J.,《通过非参数回归估计平滑函数时无影响的测试:随机化方法》,J.Am.Statist。协会,85,132-138(1990)
[30] 斯皮茨纳,D.J。;Marron,J.S。;Essick,G.K.,用于研究人类触觉感知的混合模型功能方差分析,J.Am.Statist。协会,98,263-272(2003)
[31] 斯波科尼,V.G.,《小波自适应假设检验》,《统计年鉴》。,24, 2477-2498 (1996) ·Zbl 0898.62056号
[32] 斯通,C.J。;Hansen,M。;科珀伯格,C。;Truong,Y.,《扩展线性建模中的多项式样条及其张量积》(讨论),《统计年鉴》。,25, 1371-1470 (1997) ·Zbl 0924.62036号
[33] 瓦赫巴,G。;Wang,Y。;顾,C。;Klein,R。;Klein,B.,指数族的平滑样条方差分析,及其在威斯康星州糖尿病视网膜病变流行病学研究中的应用,Ann.Statist。,23, 1865-1895 (1995) ·Zbl 0854.62042号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。