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FCA和大数据中的形式化方法。 (英语) Zbl 1529.68298号

Missaoui,Rokia(编辑)等人,《具有正式概念分析的复杂数据分析》。查姆:斯普林格。201-224 (2022).
摘要:形式概念分析(FCA)在知识表示和知识发现中发挥着重要作用,并产生了日益增长的研究领域。在大数据背景下使用FCA为更好地解释和解释结果提供了基础,通常缺乏其他数据分析的统计方法;然而,可伸缩性是基于FCA逻辑的工具和技术的一个重要问题,例如关联系统的生成和使用。我们调查了FCA某些趋势的理论和技术基础。具体来说,我们总结了FCA在理论和实际应用方面的前景,这些应用可以用于解决处理大数据的问题。此外,我们还提出了解决这一问题的未来研究方向。
关于整个系列,请参见[Zbl 1491.68021号].

理学硕士:

68立方英尺 知识表示
68T09号 数据分析和大数据的计算方面
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全文: 内政部

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