×

延迟混沌神经网络同步及其分形重构的事件触发脉冲控制器设计:图像加密应用。 (英语) Zbl 1510.93123号


MSC公司:

93C27型 脉冲控制/观测系统
93立方厘米 泛函微分方程控制/观测系统
93D20型 控制理论中的渐近稳定性
68T07型 人工神经网络与深度学习
94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 佩科拉,L.M。;Carroll,T.L.,《混沌系统中的同步》,《物理评论信件》,64,8,821(1990)·兹比尔0938.37019
[2] Haykin,S.,《神经网络:综合基金会后续版》(1998),普伦蒂斯·霍尔PTR,美国新泽西州上鞍河
[3] Cochocki,A。;Unbehauen,R.,《用于优化和信号处理的神经网络》(1993),John Wiley&Sons,Inc·Zbl 0824.68101号
[4] 沙赫里,E.S.A。;阿尔菲。;Machado,J.T.,输入饱和下不确定分数阶系统稳定性分析的Lyapunov方法,应用数学建模,81663-672(2020)·Zbl 1481.93103号
[5] Song,Y。;Han,M。;Wei,J.,具有时滞的简化bam神经网络的稳定性和hopf分岔分析,Physica D:非线性现象,200,3-4,185-204(2005)·Zbl 1062.34079号
[6] 吴振国。;Park,J.H。;苏,H。;Chu,J.,时滞随机神经网络的耗散性分析,非线性动力学,70,1825-839(2012)·Zbl 1267.93164号
[7] 周,B。;Song,Q.,具有时滞的复值神经网络的有界性和完全稳定性,IEEE神经网络和学习系统汇刊,24,8,1227-1238(2013)
[8] 陈,W.-H。;郑伟新,具有时滞的细胞神经网络完全稳定性分析的新方法,IEEE神经网络事务,21,7,1126-1139(2010)
[9] 陈,J。;刘,S。;李,J。;Xie,J.,随机非线性多智能体周期时变系统的自适应神经跟踪控制,应用数学建模,102228-242(2022)·Zbl 1525.93485号
[10] 蔡,Z。;黄,L。;Zhang,L.,具有时滞和不连续激活的主从神经网络的有限时间同步,应用数学建模,47,208-226(2017)·Zbl 1446.93003号
[11] 罗利·H·A。;巴卢贾,S。;Kanade,T.,基于神经网络的人脸检测,IEEE模式分析和机器智能汇刊,20,1,23-38(1998)
[12] Miller,A。;Blott,B.,《神经网络在医学成像和信号处理中的应用综述》,医学和生物工程与计算,30,5,449-464(1992)
[13] Udhayakumar,K。;Rihan,F.A。;Rakkiyappan,R。;Cao,J.,具有不定lkfs的分数阶不连续系统:在具有时滞的分数阶神经网络中的应用,神经网络,145319-330(2022)·Zbl 1526.93233号
[14] 段,L。;刘,J。;黄,C。;Wang,Z.,不连续扰动下泄漏时滞神经网络的有限/固定时间反同步,混沌,孤子与分形,155111639(2022)·Zbl 1498.34144号
[15] 杜,F。;Lu,J.-G.,基于分数阶记忆电阻的时滞神经网络有限时间同步的新准则,应用数学与计算,389125616(2021)·Zbl 1508.34058号
[16] 谢汗,M。;沙赫纳齐,R。;Garoucy,S.,《使用神经控制器实现一般混沌系统的同步及其在安全通信中的应用》,神经计算与应用,22,2,361-373(2013)
[17] Wen,S。;曾,Z。;黄,T。;孟,Q。;Yao,W.,通过神经激活函数实现切换神经网络的滞后同步以及在图像加密中的应用,IEEE神经网络和学习系统事务,26,7,1493-1502(2015)
[18] 曹,J。;Lu,J.,带或不带时变时滞的神经网络自适应同步,混沌:非线性科学的跨学科期刊,16,1,013133(2006)·Zbl 1144.37331号
[19] 于伟(Yu,W.)。;Cao,J.,不确定时滞神经网络的自适应qs(滞后、预期和完全)时变同步和参数识别,混沌:非线性科学的跨学科期刊,16,2,023119(2006)·兹比尔1146.93371
[20] He,W。;Cao,J.,一类具有已知或未知参数的混沌神经网络的自适应同步,《物理快报》a,372,4,408-416(2008)·Zbl 1217.92011号
[21] 蔡,Z。;黄,L。;Zhang,L.,具有时滞和不连续激活的主从神经网络的有限时间同步,应用数学建模,47,208-226(2017)·Zbl 1446.93003号
[22] 朗·J。;Zhang,Y。;Zhang,B.,基于事件触发网络的延迟神经网络同步,神经计算,190,155-164(2016)
[23] 魏,R。;曹,J.,有无事件触发方案的四元数值记忆神经网络的同步控制,认知神经动力学,13,5,489-502(2019)
[24] 华,C。;李凯。;Guan,X.,使用神经网络的互联时滞随机非线性系统的分散事件触发控制,神经计算,272,270-278(2018)
[25] Shanmugasundaram,S。;Udhayakumar,K。;Gunasekaran,D。;Rakkiyappan,R.,时滞惯性神经网络同步的事件触发脉冲控制设计,神经计算,483,322-332(2022)
[26] Wang,J。;李,J。;他,C。;Liu,S.,通过事件触发自适应更新算法对参数严格反馈系统的输出调节,应用数学建模,96,598-616(2021)·Zbl 1481.93065号
[27] 顾,Z。;Yue博士。;Tian,E.,关于非线性网络互连控制系统自适应事件触发通信方案的设计,信息科学,422257-270(2018)
[28] Wang,J。;张晓明。;Han,Q.-L.,时变时滞神经网络的事件触发广义耗散滤波,IEEE神经网络和学习系统汇刊,27,1,77-88(2015)
[29] 张,R。;曾博士。;钟,S。;Yu,Y.,具有通信延迟的记忆神经网络稳定性和稳定性的事件触发采样控制,应用数学与计算,310,57-74(2017)·Zbl 1426.94180号
[30] Agathiyan,A。;Gowrisankar,A。;Priyanka,T.M.C.,通过积分方法构建新的分形插值函数,数学结果,77,3,1-20(2022)·Zbl 1501.28005号
[31] 纳瓦斯克,M。;卡蒂亚尔,S。;Chand,A.,多元仿射分形插值,分形,28,07,2050136(2020)·Zbl 1507.28009号
[32] Verma,S。;Viswanathan,P.,一类二元分形插值函数的参数识别与约束逼近,数值泛函分析与优化,41,9,1109-1148(2020)·Zbl 1447.28013号
[33] 徐,S。;王,X。;Ye,X.,一种新的hopfield神经网络分数阶混沌系统及其在图像加密中的应用,混沌、孤子与分形,157111889(2022)·Zbl 1498.94018号
[34] Tan,X。;向,C。;曹,J。;徐伟(Xu,W.)。;文,G。;Rutkowski,L.,通过周期性自触发脉冲控制实现神经网络同步及其在图像加密中的应用,IEEE控制论汇刊(2021)
[35] 林·R。;李,S.,基于洛伦兹超混沌系统和rsa算法的图像加密方案,安全与通信网络,2021(2021)
[36] 普拉卡什,M。;Balasubramaniam,P。;Lakshmanan,S.,马尔可夫跳跃惯性神经网络的同步及其在图像加密中的应用,神经网络,83,86-93(2016)
[37] Wu,Y。;Noonan,J.P。;Agaian,S.,《用于图像加密的车轮开关混沌系统》,《2011年系统科学与工程国际会议论文集》,23-27(2011),IEEE
[38] 周,Y。;华,Z。;潘,C.-M。;Chen,C.P.,级联混沌系统及其应用,IEEE控制论交易,2001年9月45日至2012年(2014)
[39] 华,Z。;周瑜,利用二维逻辑调整sine图进行图像加密,信息科学,339237-253(2016)
[40] 周,Y。;鲍,L。;Chen,C.P.,使用新参数切换混沌系统的图像加密,信号处理,93,11,3039-3052(2013)
[41] 兰·R。;He,J。;王,S。;顾,T。;Luo,X.,图像加密的集成混沌系统,信号处理,147133-145(2018)
[42] Li,X.,无限时滞或有限时滞脉冲泛函微分方程全局指数镇定的新结果,非线性分析:现实应用,11,5,4194-4201(2010)·Zbl 1210.34103号
[43] 李,X。;Yang,X.先生。;曹,J.,非线性时滞系统的事件触发脉冲控制,Automatica,117108981(2020)·Zbl 1441.93179号
[44] 王,M。;李,X。;Duan,P.,非线性系统的事件触发延迟脉冲控制及其在复杂神经网络中的应用,神经网络,150,213-221(2022)·Zbl 1525.93258号
[45] 曹,J。;袁,K。;Li,H.-X.,具有多个离散时滞和分布时滞的递归神经网络的全局渐近稳定性,IEEE神经网络汇刊,17,6,1646-1651(2006)
[46] 博伊德,S。;El Ghaoui,L。;Feron,E。;Balakrishnan,V.,系统和控制理论中的线性矩阵不等式(1994),SIAM·兹伯利0816.93004
[47] 李,X。;Tang,Y。;Karimi,H.R.,《通过完全分布式事件触发控制实现多代理系统共识》,Automatica,116108898(2020)·Zbl 1440.93235号
[48] Syed Ali,M。;瓦迪维尔,R。;Kwon,O.,具有泄漏延迟和随机发生不确定性的半马尔可夫跳跃延迟神经网络的分散事件触发脉冲同步,国际系统科学杂志,50,8,1636-1660(2019)·Zbl 1483.93010号
[49] 王,M。;Wu,S。;Li,X.,非线性系统的事件触发延迟脉冲控制及其应用,富兰克林研究所杂志,358,8,4277-4291(2021)·兹比尔1465.93146
[50] Barnsley,M.F.,分形函数与插值,构造逼近,2,1,303-329(1986)·Zbl 0606.41005号
[51] Navascués,M.A.,《分形多项式插值》,《蔡氏分析》和《安文顿根》,24,2401-418(2005)·Zbl 1082.28006号
[52] Navascués,M.,非光滑多项式,国际数学杂志。《分析》,第1、4、159-174页(2007年)·Zbl 1134.28302号
[53] 巴恩斯利,M.F。;Elton,J。;哈丁,D。;Masspaust,P.,隐变量分形插值函数,SIAM数学分析杂志,20,5,1218-1242(1989)·Zbl 0704.26009号
[54] 班纳吉,S。;哈桑,M.K。;穆克吉,S。;Gowrisankar,A.,《非线性动力学和应用中的分形模式》(2020),CRC出版社·Zbl 1445.28001号
[55] 班纳吉,S。;Easwaramoorthy,D。;Gowrisankar,A.,《分形函数、维数和信号分析》(2021),施普林格出版社·Zbl 1458.94072号
[56] 法塔夫,N.A.A。;Gowrisankar,A。;Banerjee,S.,基于可变标度近似分形函数的自相似混沌吸引子搜索,Physica Scripta,95,7,075206(2020)
[57] Priyanka,T.M.C;Gowrisankar,A.,分形插值函数类型的Weyl-Marchaud分数导数分析,分形,29,7,2150215-2150386(2021)·Zbl 1511.28007号
[58] Han,T。;Yang,Y。;Huang,G.,导航系统时间偏移预测分形插值模型的垂直缩放优化算法,应用数学建模,90862-874(2021)·Zbl 1481.28010号
[59] Prasad,P.K。;Gowrisankar,A。;萨哈,A。;Banerjee,S.,太阳风等离子体非线性波的动力学特性和分形模式,Physica Scripta,95,6,065603(2020)
[60] 普莱斯,J.R。;Hayes,M.,用分形插值函数重新采样和重建,IEEE信号处理信件,5,9,228-230(1998)
[61] 大卫·S·M。;Moson,H.,《使用迭代函数系统建模离散序列》,IEEE Trans-on Signal Processing,40,7,1724-1734(1992)·Zbl 0753.58015号
[62] 明悦,Z。;Kuzuma,H。;Rector,J.W.,一种新的离散序列分形建模算法,中国物理B,19,9,090509(2010)
[63] 新福,L。;肖凡,L.,地震数据重建的显式分形插值算法,《中国物理快报》,2008年第25期,第3期,第1157页
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。