×
Poh，Kok-Kiong港;皮纳马尔齐利亚诺

具有有限创新率的脑电信号压缩采样。 （英语） Zbl 1204.94056号

EURASIP J.高级信号处理。 2010年，文章ID 183105，12 p.（2010）.
总结：脑电图信号的分析和随后的诊断只能在保存信号形态的长期记录上有效进行。目前，脑电图信号是以奈奎斯特速率或更高的速率获得的，因此引入了冗余。现有的压缩方法消除了这些冗余，从而实现了压缩。我们提出了一种基于有限新息率（FRI）信号采样理论的替代压缩方案，该方案在采集期间压缩脑电图信号。我们将信号建模为FRI信号，然后按照其创新速度对其进行采样。因此，信号由一组与信号的创新速度相对应的傅里叶系数有效地表示。利用FRI理论，可以使用这组系数重建原始信号。对72小时的脑电图记录进行了测试，并根据压缩文献中使用的度量和脑电图信号的形态学相似性给出了结果。所提出的方法获得了与小波压缩方法相当的结果，在保持信号形态的同时实现了较低的重建误差。更重要的是，它引入了一种新的框架，以创新的速度获取脑电图信号，从而需要一种成本较低的低速采样设备，并且不会浪费宝贵的计算资源。

引用于2文件

MSC公司：

94A20型 信息与传播理论中的抽样理论
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.-K.Poh}和\textit{P.Marziliano}，EURASIP J.高级信号处理。2010年，文章ID 183105，12 p.（2010；Zbl 1204.94056）
全文： 内政部

参考文献：

[1] doi:10.1007/BF01797193·doi:10.1007/BF01797193
[2] doi:10.1212/01.wnl.0000252807.38124.a3·doi:10.1212/01.wnl.0000252807.38124.a3
[3] doi:10.1109/10.552239·doi:10.1109/10.552239
[4] doi:10.1002/cta.548·Zbl 1156.94307号 ·doi:10.1002/cta.548
[5] doi:10.1109/4233.788586·doi:10.1009/4233.788586
[6] doi:10.1007/s11517-006-0062-0·doi:10.1007/s11517-006-0062-0
[7] doi:10.1109/MSP.2008.915557·doi:10.1109/MSP.2008.915557
[8] doi:10.1109/TSP.2002.1003065·Zbl 1369.94309号 ·doi:10.1109/TSP.2002.1003065
[12] doi:10.1109/CIC.2005.1588136·doi:10.1109/CIC.2005.1588136
[13] doi:10.1109/MSP.2007.914998·doi:10.1109/MSP.2007.914998
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。