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穆罕默德·纳扎里；亚历山大·斯托利亚尔。

一般动态匹配系统中的报酬最大化。 （英语） Zbl 1437.60070

排队系统。 91，编号1-2，143-170（2019）.
摘要：我们考虑一个随机到达不同类型项目的匹配系统。项目在队列中等待，每个项目类型一个，直到它们“匹配”。每个匹配需要一定数量的不同类型的项目；激活匹配后，关联项将离开系统。存在一组有限的可能匹配，每个匹配都会产生一定的“回报”。此模型具有广泛的重要应用，包括按订单组装系统、互联网广告和匹配门户网站。我们提出了一个最优匹配方案，它在保持队列稳定的同时，渐进地最大化长期平均匹配回报。该方案在一个专门构建的虚拟系统中进行匹配决策，而虚拟系统又控制着物理系统中的决策。虚拟系统的关键特性是，与物理系统不同，它允许队列变为负数。虚拟系统中的匹配由贪婪原始对偶（GPD）算法的扩展版本控制，我们证明该算法是渐近最优的，这反过来意味着整个方案的渐近最优。该方案是实时的；在任何时候，它都会根据虚拟和物理队列的当前状态使用简单的规则。它非常强大，因为它不需要任何项目到达率的知识，并且可以自动适应变化的速率。扩展的GPD算法及其渐近最优性适用于相当一般的排队网络框架，不限于匹配问题，因此具有独立的兴趣。

引用于6文件

MSC公司：

60K25码 排队论（概率论方面）
68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度
90B22型 运筹学中的队列和服务

关键词：

动态匹配；EGPD算法；虚拟队列；最优控制；效用最大化；稳定性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Nazari}和\textit{A.L.Stolyar}，排队系统。91，编号1--2，143-170（2019；Zbl 1437.60070）
全文： 内政部 arXiv公司

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