庄浩欣;刁、利群;Yi，Grace Y。 一种贝叶斯层次copula模型。 （英语） Zbl 1460.62078号 电子。J.统计。 14，第2期，4457-4488（2020年）. 论文作者提出了一个贝叶斯层次copula模型为了适应依赖数据的层次结构，其中主题级依赖由基于copula的模型建模，层次结构由随机依赖参数描述。研究了与推论和样本方案有关的问题。讨论了变换函数和相关缩放参数的选择。通过仿真研究评估了所提方法的有限样本性能。使用建议的贝叶斯层次copula模型.所提出的模型统一了贝叶斯层次方法和基于连接词的依赖建模的思想，并在促进各种关联结构方面提供了灵活性，同时允许直接实现推理过程。审核人：乔纳斯·萨尤利斯（维尔纽斯） MSC公司： 2005年6月62日 多元概率分布的表征与结构理论；连接线 62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：贝叶斯层次模型;层次结构;连接线;相关性建模;MCMC公司;变换函数;缩放参数;评估指标;数据分析 软件：UCI-毫升;葡萄香;贝叶斯DA;Copula模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.庄}等人，《电子》。J.Stat.14，第2号，4457-4488（2020年；兹bl 1460.62078） 全文： 内政部 欧几里得 参考文献： [1] Aas，K.、Czado，C.、Frigessi，A.和Bakken，H.（2009年）。多重依赖的对copula结构。，保险：数学与经济学，44（2）：182-198·Zbl 1165.60009号 ·doi:10.1016/j.insmateco.2007.02.001 [2] Akaike，H.（1998）。信息论和最大似然原理的推广。年，《赤平平选论文》，第199-213页。斯普林格。 [3] Bedford，T.和Cooke，R.M.（2002）。藤蔓：相依随机变量的新图形模型。，统计年鉴，30（4）：1031-1068·Zbl 1101.62339号 ·doi:10.1214/aos/1031689016 [4] 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