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用于分析家庭数据的配对copula模型。 (英语) Zbl 1460.62200号

摘要:由于家庭成员之间的各种依赖性,构建用于分析家庭数据的多元模型可能具有挑战性。这些模型的参数通常受到复杂和严格的约束,这使得很难对这些模型参数进行正确的估计。最近,为了简化连续数据和离散数据的多元模型的构造,人们使用了藤蔓和对连接函数构造。对连接模型将依赖层次分解为藤蔓,并使用二元或对连接作为“积木”来生成适当的多元分布。本文讨论了对copula方法来建模复杂的依赖结构,并提出使用C-vine型copula来建模家庭成员之间的依赖。对实际的、真实的家庭数据进行了分析,以说明我们的模型和估计过程。

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62第25页 统计学在社会科学中的应用
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
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全文: 内政部

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