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威博沃，费里·瓦尤;埃科·塞迪约诺;辛德里亚托·德维·普诺莫

黑猩猩领袖选举优化。 （英语） Zbl 07545895号

数学。计算。模拟。 201, 68-95 (2022).
小结：解决计算世界中的收敛问题需要找到优化解决方案。许多研究人员提出了一种元神经方法，利用该方法的结果快速解决问题。使用这种方法是因为它具有灵活性和快速搜索速度。每种元神经方法都有自己的特点，不一定能够解决所有情况下的问题。本文提出了一种元神经方法，其灵感来源于黑猩猩群体中选择领导者的方式。黑猩猩群落的领导者总是阿尔法雄性黑猩猩，并且与所有黑猩猩都有关系，无论是雄性还是雌性。黑猩猩领袖选举优化（CLEO）的原则是改善绩效和与社区成员的社会关系。黑猩猩的表现改善阶段基于年龄方面，这会影响黑猩猩的记忆能力，黑猩猩呈倒U形。同时，在该CLEO算法中对社会关系/交配阶段进行了类比。本文还评估了所提算法的性能，以在最小和最大搜索中找到最佳值。该算法还与其他各种元神经算法进行了比较。CLEO算法的结果在多高维上与其他元神经算法相当有竞争力。

MSC公司：

90倍X 运筹学、数学编程
68倍 计算机科学

关键词：

黑猩猩;选举;领导;超神经主义者;优化

软件：

进化派;EvoCluster公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.W.Wibowo}等人，《数学》。计算。模拟。201，68-95（2022；Zbl 07545895）
全文： 内政部

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