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王若琳;范伟;王雪芹

两样本多变量分布的基于双曲散度的非参数检验。 （英语。法语摘要） Zbl 07792223号

可以。J.统计。 51，编号4，1034-1054（2023）.
摘要：双样本假设检验是统计推断中的一个基本问题，旨在检测两种概率测度之间的差异，在现实世界中有许多应用。当前多元双样本问题的测试程序通常依赖于欧几里德空间中的角度和长度，或用球面模型表示数据后单位超球面中的长度。本文介绍了双曲几何中基于双曲长度的双曲散度，以及随后用于测试多元双样本问题的非参数方法。我们研究了我们的测试过程的性质，发现我们的双曲散度统计与所有其他备选方案是强一致的；我们还证明了它的极限分布是零假设下的（chi^2）分布和替代假设下的正态分布的无限混合。为了计算P值，我们采用了置换方法。此外，在数值研究中，我们在各种分布假设和备选方案下将我们的方法与几种非参数方法进行了比较。我们发现，当分布的复杂相关结构不同时，我们的测试过程具有一些优势。最后，我们检查了一个实际数据集，以说明如何使用我们的方法来测试两个样本的异质性。
©2022加拿大统计学会/加拿大统计学会。

MSC公司：

62克10 非参数假设检验
62H15型 多元分析中的假设检验

关键词：

双曲散度;双曲面模型;局部参数化;洛伦兹内积;多元双样本检验
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Wang}等人，加拿大。《美国法律总汇》第51卷，第4期，1034-1054页（2023年；兹bl 07792223）
全文： 内政部

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