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网络收敛结构及其在向量格中的应用。 (英语) Zbl 1521.54001号

众所周知,收敛的概念是数学分析中理解空间深层结构的重要工具,其中许多性质,如完备性、连续性等,通常用收敛网络和序列来表示。虽然收敛通常与拓扑有关,但几乎所有地方的收敛都不是由拓扑给出的。此外,向量格理论中有几个重要的非拓扑收敛,包括序收敛、uo收敛和相对一致收敛。收敛结构理论是为了处理非拓扑收敛而发展起来的。在本文中,作者发展了一种网络收敛结构理论,它等价于滤波器收敛理论。引言概述了该主题的历史和考虑的问题。

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54A20型 一般拓扑中的收敛(序列、过滤器、极限、收敛空间、网络等)
46甲19 其他“拓扑”线性空间(收敛空间、排名空间、具有度量值的空间,其有序结构比\(\mathbb{R}\)更通用,等等)
46A40型 有序拓扑线性空间,向量格
40安培99 无限极限过程的收敛性和发散性
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