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萨贾德·阿里亚巴里·萨尼;奥利维·巴恩;埃里克·德拉吉

仿射决策规则逼近用于解决智能电网容量规划中的需求响应不确定性。 （英语） Zbl 1507.91133号

欧洲药典。物件。 303，编号1，438-455（2022）.
摘要：发电扩建规划是一个经典问题，它决定了电网扩建的最佳投资计划。随着智能电力系统中需求响应作为备用容量的出现，这类问题的最新版本将需求响应建模为电网扩建的替代方案。这增加了不确定性，因为在规划阶段还不知道该资源的可用性。在本文中，我们在一个称为ETEM的多社区能源模型中建模需求响应不确定性，以解决发电扩展规划问题。所得到的模型采用了一个难处理的多周期可调鲁棒问题的形式，该问题可以使用仿射决策规则保守地近似。为了处理实际大小的实例，我们提出了Benders分解，该分解利用有效的不等式，并在每次迭代时支持Pareto稳健的最优解。在一项调查瑞士“Arc Lémanique”地区能源系统的现实案例研究中，对我们新的稳健ETEM的性能进行了评估。结果表明，在考虑缺电惩罚时，与确定性方法相比，可调整的鲁棒策略可以将系统的预期成本降低33%。此外，与单纯的静态稳健战略相比，可调整的采购战略可以减少90亿瑞士法郎的成本。与传统的Benders分解相比，该分解方案将求解算法的运行时间提高了40%。最后，我们对其他可能的问题公式和实现进行了讨论。

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MSC公司：

91B74号 真实系统的经济模型（例如电力市场等）
90立方厘米 数学规划中的稳健性

关键词：

能量OR;多周期自适应鲁棒优化;仿射决策规则;自下而上的能量模型;需求响应
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\textit｛S.Aliakbari Sani｝等人，《欧洲药典》。第303号决议，第1号，438--455（2022年；Zbl 1507.91133）
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