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与模糊随机变量相关的不等式的广义实值度量。 (英语) Zbl 0982.28015号

模糊随机变量(FRV)由引入M.L.普里D.A.拉莱斯库[数学杂志,分析,应用114,409-422(1986;Zbl 0592.60004号)]作为随机集的扩展,为了对模糊集值可测映射进行建模,该映射将实验结果转换为某些(欧几里德)空间上的模糊集。本文的主要目的是介绍与FRV相关的“相对变化”(或不等式)的一个实值广义测度,并研究其相关性质。第2节揭示了初步概念。第3节基于Csiczár的散度概念,定义了FRV的实值广义测度。建议的定义将可加性分解指数扩展到FRV作为一种特殊情况。第4节介绍了基于最具操作性和价值的不等式指数的函数的特征。由于在(f)-不等式指数的定义中,假设函数(f)满足一定的条件,本文研究了两类主要的不等式测度:(i)满足方程(f(u)+f(1/u)=0)的二次可微函数(f;(ii)满足所有(u在(0,infty)中)不等式(f(u)+f(1/u)\geq0)的二次可微函数,当且仅当(u=0)相等。本文第5节证明了所提出的广义测度的一些基本性质,并分别考虑了上述每个函数族(双曲指数和Shannon型的idex)的一些具体性质的一个突出测度。第6节在两个例子中说明了引入的测度的效用,这两个例子涉及在比较人口时计算和使用某些不平等指数。

理学硕士:

28E10型 模糊测度理论
60A99型 概率论基础
68层37 人工智能背景下的不确定性推理
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全文: 内政部

参考文献:

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