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选择协调员的最佳策略。 (英语) Zbl 1454.91082号

摘要:我们研究了在一组参与者(玩家)中重复选择一个(非常)小组领导人的最优选举序列,这些参与者(参与者)具有公开的唯一ID。在每个时隙中,每个参与者都必须选择一个自己认为是当前领导者的参与者,而不考虑其他参与者的选择,但其首要目标是最大化给定的参数化全局(“社会”)回报函数。我们考虑一个非常一般的模型,其中给定玩家获得的局部收益取决于在一轮中选择的不同领导者的数量、选择给定玩家作为领导者的玩家的数量,以及所选择的领导者是否在前一轮中发生了变化,并由一些任意但固定的实际参数进行加权。社会回报可以是玩家的最大、平均或最小本地回报。可能的应用包括各种各样的例子,例如基于旋转坐标的分布式算法和群鸟的长途编队飞行。根据权重和特定的社会回报,最优序列可能会有很大不同,从简单的圆形游戏,即所有玩家在每个时间段交替选择同一个领导者,到非常奇特的模式,即在每个时间段里选出一小群领导者(最多2人)。此外,我们研究了当偏离给定的最优序列时,即当我们的最优序列是遗忘策略的受限策略空间中的纳什均衡时,单个参与者是否以及何时不会从其局部收益中受益的问题。由于这是我们模型的许多参数化的情况,我们的结果表明,不需要惩罚就可以使玩家合理地优化社会回报。

MSC公司:

91B14号机组 社会选择
91A06型 \(n)-人游戏,(n>2)
91A80型 博弈论的应用
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 亚伯拉罕一世。;多列夫,D。;Gonen,R。;Halpern,J.,分布式计算与博弈论的结合:理性秘密共享和多方计算的鲁棒机制,(第二十五届ACM分布式计算原理年度研讨会论文集,PODC'06(2006),ACM:ACM纽约,纽约,美国),53-62·Zbl 1314.68051号
[2] 亚伯拉罕一世。;多列夫,D。;Halpern,J.Y.,《领导人选举的分布式协议:游戏理论视角》,(Afek,Y.,分布式计算(2013),施普林格柏林-海德堡:施普林格-柏林-海德堡-柏林,海德堡),61-75·Zbl 1321.68055号
[3] 艾耶,A.S。;阿尔维西,L。;克莱门特,A。;Dahlin,M。;马丁·J·P。;Porth,C.,合作服务的Bar容错,(第二十届ACM操作系统原理研讨会论文集,SOSP’05(2005),ACM:美国纽约州纽约市ACM),45-58
[4] 安德森,M。;Wallander,J.,《飞行编队中的Kin选择和互惠》?,行为。经济。,158-162年1月15日(2004年)
[5] Aspnes,J。;Chang,K。;Yampolskiy,A.,病毒受害者的接种策略和平方和分区问题,J.Compute。系统科学。,72, 6, 1077-1093 (2006) ·Zbl 1100.68073号
[6] 阿提亚,H。;Welch,J.,分布式计算(2004),John Wiley&Sons
[7] 伯曼,P。;Garay,J.A。;Perry,K.J.,《渐近最优分布共识》(1992),(ICALP’89、FOCS’89和WDAG’91的结果组合)
[8] Chatterjee,K.,《定性并发平价博弈:有限理性》(Baldan,P.;Gorla,D.,CONCUR 2014-并发理论(2014),斯普林格·柏林-海德堡:斯普林格尔·柏林-海德堡-柏林,海德堡),544-559·Zbl 1417.68122号
[9] 查特吉,K。;马朱姆达尔,R。;Jurdzinski,M.,《随机博弈中的纳什均衡》(Marcinkowski,J。;Tarlecki,A.,计算机科学逻辑,第18届国际研讨会,CSL 2004,EACSL第13届年会,波兰卡帕茨,2004年9月20日至24日,会议记录。计算机科学逻辑,第18届国际研讨会,CSL 2004,EACSL第13届年会,波兰卡帕茨,2004年9月20日至24日,计算机科学论文集,第3210卷(2004),Springer),26-40·Zbl 1095.91001号
[10] 费舍尔,M.J。;北卡罗来纳州林奇。;Paterson,M.S.,《一个错误过程不可能达成分布式共识》,J.ACM,32,2,374-382(1985)·Zbl 0629.68027号
[11] 福登堡,D。;Maskin,E.,折扣或不完全信息重复博弈中的民间定理,计量经济学,54,33533-554(1986)·Zbl 0615.90099号
[12] J.Y.Halpern,《超越纳什均衡:21世纪的解决方案概念》,载于《第27届ACM SIGACT-SIGOPS分布式计算原理研讨会论文集》(PODC 2008),2008年,第1-10页·Zbl 1301.91008号
[13] Lamport,L。;肖斯塔克,R。;Pease,M.,拜占庭将军问题,ACM Trans。程序。语言系统。,4, 3, 382-401 (1982) ·Zbl 0483.68021号
[14] 利普顿,R.J。;Markakis,E。;Mehta,A.,使用简单策略玩大型游戏,(第四届ACM电子商务会议论文集,EC’03(2003),计算机械协会:美国纽约州纽约市计算机械协会),36-41
[15] Luce,R。;Raiffa,H.,《游戏与决策:简介与批判性调查》(1957年),威利父子公司·Zbl 0084.15704号
[16] Lynch,N.,《分布式算法》(1996),Morgan Kaufman·Zbl 0877.68061号
[17] 施密德,L。;查特吉,K。;Schmid,S.,《无政府状态的进化代价:动态病毒博弈中的局部有界代理人》(Felber,P.;Friedman,R.;Gilbert,S。;Miller,A.,第23届分布式系统原理国际会议,OPODIS 2019年,2019年12月17-19日,瑞士诺伊查泰尔。第23届分布式系统原理国际会议,OPODIS 2019年,2019年12月17日至19日,瑞士Neuchátel,LIPIcs,第153卷(2019),Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik),21:1-21:16
[18] Simon,H.A.,理性选择的行为模型,Q.J.Econ。,69, 1 (1957)
[19] Simon,H.A.,《有限理性与组织学习》,器官。科学。,2, 1, 125-134 (1991)
[20] Tisdell,C.,《有限理性与经济进化——对决策、经济和管理的贡献》(1996)
[21] Ummels,M。;Wojtczak,D.,随机多人游戏中纳什均衡的复杂性,Log。方法计算。科学。,7, 3 (2011) ·Zbl 1238.91025号
[22] Weintraub,G.Y。;Benkard,C.L。;Van Roy,B.,《马尔可夫与许多公司的完美行业动态》,《计量经济学》,76,6,1375-1411(2008)·Zbl 1154.91346号
[23] Wen,Q.,完全信息重复博弈的“民间定理”,《计量经济学》,62,4,949-954(1994)·兹伯利0806.90136
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