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卡洛斯·埃尔南德斯;Yeoh，William威廉;Jorge A.Baier。;张，韩;路易斯·苏亚佐;柯尼希，斯文;奥伦·萨尔兹曼

通过快速优势检查实现简单高效的双目标搜索算法。 （英语） Zbl 07638285号

Artif公司。智力。 314，文章ID 103807，20 p.（2023）.
摘要：许多有趣的搜索问题可以表述为双目标搜索问题，即必须最小化两种成本的搜索问题，例如运输问题的旅行距离和时间。我们不是寻找单一的最优路径，而是在双目标搜索中计算帕累托最优边界，这是一组没有两条路径相互支配的路径。每次发现新路径时，双目标搜索算法都会执行优势检查。因此，这些检查的效率是性能的关键。在本文中，我们提出了两类双目标搜索问题的算法。首先，我们考虑计算连接给定开始状态和给定目标状态的路径的帕累托最优边界的问题。针对这个问题，我们提出了一种基于（text{A}^*）的启发式搜索算法——双目标（\text{A}^*）。其次，我们考虑为搜索图的每个状态计算一个帕累托最优边界的问题，该搜索图包含连接给定开始状态和的路径。针对这个问题，我们提出了基于（text{BOA}^*）的双目标Dijkstra（BOD）。与以前算法的优势检查不同，\（\text{BOA}^*\）和BOD的一个共同特征是，所有优势检查都是在恒定时间内执行的。我们在实验评估中表明，（text{BOA}^*）和BOD都比最先进的双目标搜索算法快得多。

MSC公司：

90B40码 搜索理论
90C29型 多目标规划
68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）

关键词：

\（\text{A}^*\）;双目标搜索;Dijkstra算法;启发式搜索
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Hernández}等人，Artif。智力。314，文章ID 103807，20 p.（2023；Zbl 07638285）
全文： 内政部

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