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高阶邻域系统上Potts模型的伪似然方程:图像分析中参数估计的定量方法。 (英语) Zbl 1298.94013号

摘要:本文在列举给定邻域系统的所有可能的上下文配置模式的基础上,通过扩展log-PL函数的导数,给出了高阶邻域系统上Potts-Markov随机场(MRF)模型参数估计的分析伪似然(PL)方程。所提出的方程允许以计算上可行的方式在大量MRF应用中对限制较少的邻域系统进行建模。为了评估所提出的估计方法,我们提出了一种假设检验方法,该方法是通过使用观测到的Fisher信息近似MPL参数估计量的渐近方差来推导的。渐近方差的定义,以及测试大小(α)和(p)值,为定量分析提供了一个完整的框架。用马尔可夫链蒙特卡罗模拟方法生成的合成图像进行的实验评估了所提估计方法的准确性,表明高阶邻域系统降低了MPL估计量的渐近方差,提高了估计性能。

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94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
62华氏35 多元分析中的图像分析

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