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田立军;吕成瑞;赵永祥

基于累积前景理论的模型中的停车换乘行为。 （英语） Zbl 1387.90040号

《运营杂志》。Res.Soc.中国 5，第3期，363-376（2017）.
小结：停车换乘（P&R）模式作为一种有效的出行需求管理手段，是城市交通的重要组成部分。在具有P&R服务的交通走廊中，假设高速公路上的出行时间是不确定的，建立了一个基于累积前景理论（CPT）的出行决策模型。在此设置下，比较了公交票价、停车费和总出行需求等各种因素对基于CPT和基于期望效用理论（EUT）的均衡结果的影响。此外，还对CPT相关参数进行了敏感性分析。我们案例中的数值结果表明，在基于EUT的模型中，P&R模式下的平衡流量总是被低估，尤其是在总出行需求较低的情况下。此外，无论采用基于CPT还是基于EUT的模式，降低P&R站的公交票价或停车费和提高CBD停车费对促进更多通勤者转换为P&R模式都具有相同的效果。此外，在基于CPT的模型中还观察到了通勤者的参考依赖特性，当道路不确定性较大时，这一特性尤其显著。

理学硕士：

90B06型 运输、物流和供应链管理
90B20型 运筹学中的交通问题

关键词：

城市交通;停车换乘;累积前景理论;通勤行为;平衡模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.-J.Tian}等人，J.Oper。中国研究院5号，第3期，363--376（2017；Zbl 1387.90040）
全文： 内政部

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