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王天东；西德尼·雷斯尼克。

定向优先依恋模型中的学位增长率和指数估计。 （英语） Zbl 1443.60078号

随机过程应用。 130，第2期，878-906（2020）.
摘要：在有向网络和无向网络中，优先连接被广泛用于度分布的幂律行为建模。在定向优先依恋模型中，尽管存在众所周知的边际幂律度分布，但对于内、外度增长的联合行为还没有做太多研究。此外，幂律度分布的边际尾指数的统计估计通常使用Hill估计量作为关键的汇总统计数据之一，尽管还没有给出理论依据。本文主要研究了内外度联合经验测度的收敛性，并证明了Hill估计的一致性。为此，我们首先通过将固定节点的内、外自由度嵌入到一对带迁移的切换出生过程中，导出了联合度序列的渐近行为，然后建立了联合尾经验测度的收敛性。通过这些步骤，可以获得Hill估计量的一致性。

引用于11文件

MSC公司：

60J80型 分支过程（Galton Watson、出生和死亡等）
60F05型 中心极限和其他弱定理
60K35型 相互作用的随机过程；统计力学类型模型；渗流理论
62G30型 订单统计；经验分布函数

关键词：

希尔估值器；幂律；优先依附；出生过程与移民

软件：

科内克特；SNAP（快照）；请
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Wang}和\textit{S.I.Resnick}，随机过程应用。130，第2号，878--906（2020；Zbl 1443.60078）
全文： 内政部 arXiv公司

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