丁、梁;曹军 微扰同伦法电磁无损检测。 (英语) Zbl 1407.78027号 数学。问题。工程师。 2014年,文章ID 895159,10 p.(2014). 摘要:目前电磁无损检测方法已应用于许多工程领域。但传统的电磁方法(通常基于最小二乘法和局部迭代法)只是粗略地给出了位置、规模和质量的信息。本文考虑与麦克斯韦方程组(2D和3D)电导率估计有关的逆电磁问题。将摄动同伦方法与阻尼Gauss-Newton方法相结合,应用于电磁逆问题。这种方法不同于传统的同伦方法。同伦函数的结构类似于Tikhonov泛函。解集是通过对每个同伦参数\(lambda=\lambda_i\),\(i=0,\ldots,L\)的扰动产生的。在算法的每个迭代步骤中,我们将随机扰动添加到数值解中。在下一次迭代中,将上一个解和扰动解作为初始值。虽然集合中的解的数量增加了,但它增加了获得正确解的可能性。结果表明,与阻尼Gauss-Newton方法相比,该方法具有明显的优势,证明了该方法是一种有效的方法,特别是在收敛性和精度方面。 引用于1文件 MSC公司: 78M25型 光学数值方法(MSC2010) 第78页第25页 电磁理论(通用) 软件:希望 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Ding}和\textit{J.Cao},数学。问题。Eng.2014,文章ID 895159,10 p.(2014;Zbl 1407.78027) 全文: 内政部 参考文献: [1] 科尔顿,D。;Kress,R.,《逆声和电磁散射理论》(1998),纽约州纽约市,美国:斯普林格,纽约州,美国·Zbl 0893.35138号 [2] Eaton,P.A.,使用积分方程进行三维电磁反演,地球物理勘探,37,407-426(1989) [3] Nocedal,J。;Wright,S.,《数值优化》(1999),美国纽约州纽约市:施普林格,纽约州纽约州,美国·Zbl 0930.65067号 [4] 纽曼,G.A。;Recher,S。;Tezkan,B。;Neubauer,F.M.,标量射电大地电磁场数据集的三维反演,地球物理学,68,3,791-802(2003) [5] Haber,E.,大型电磁反问题的拟Newton方法,反问题,21,1,305-323(2005)·Zbl 1064.78009号 ·doi:10.1088/0266-5611/21/019 [6] Zhdanov,M.S。;方,S。;Hursan,G.,使用准线性近似进行电磁反演,地球物理学,65,5,1501-1513(2000) [7] 托雷斯-弗丁,C。;Habashy,T.M.,使用扩展玻恩近似对轴对称单井感应数据进行快速数值模拟,《射电科学》,36,6,1287-1306(2001)·doi:10.1029/2000RS002522 [8] 曾浩伟。;Lee,K.H。;Becker,A.,使用改进的扩展玻恩近似法对电磁数据进行三维解释,地球物理学,68,1,127-137(2003) [9] 张忠,航空电磁数据三维电阻率成像,地球物理,68,6,1896-1905(2003) [10] Zhdanov,M.S.,《地球物理反演理论和正则化问题》(2002年),荷兰阿姆斯特丹:爱思唯尔出版社,阿姆斯特丹,荷兰 [11] Zhdanov,M.S.,《地球物理电磁理论与方法》(2009),荷兰阿姆斯特丹:爱思唯尔,荷兰阿姆斯特丹 [12] 韩波,H.B。;匡正,K.Z。;Liu Jia Qi,L.J.-Q.,求解地球电阻率的单调同位论方法,中国地球物理学报,34,41517-522(1991) [13] Fu,H.S。;Han,B。;Gai,G.Q.,二维声波方程反问题的小波多尺度同伦方法,应用数学与计算,190,1,576-582(2007)·Zbl 1122.65386号 ·doi:10.1016/j.amc.2007.01.050 [14] 何毅。;Han,B.,流体饱和多孔介质反问题的小波自适应全息方法,应用数学与计算,208,1189-196(2009)·Zbl 1156.74020号 ·doi:10.1016/j.amc.2008.11.033 [15] Vasco,D.W.,《奇异性和分支:地球物理反问题的路径允许形式》,《国际地球物理杂志》,119,3,809-830(1994) [16] Dunlavy,D.M。;奥利里,D.P。;克里莫夫,D。;Thirumalai,D.,HOPE:蛋白质结构预测的同伦优化方法,计算生物学杂志,12,10,1275-1288(2005)·doi:10.1089/cmb.2005.12275 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。