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具有相关跃迁的网络化多粒子系统中的随机重置。 (英语) Zbl 1520.60061号

总结:许多物理、生物和社会技术系统的状态是通过将平滑的局部过渡和突然的重置事件结合到一组参考值而演变的。重置机制的包含不仅提供了建模各种现实系统的可能性,还导致了无重置情况下不存在的有趣的新现象学。然而,研究随机重置的大多数模型都解决了有限个不相关变量的情况,通常是单个变量,例如非交互随机游走者的位置。在这里,我们通过将网络增长过程与节点删除视为随机重置问题来克服这一限制,在重置和非重置(增长)事件中,任意数量的自由度相互耦合并相互影响。我们找到了模型的精确全时解,并且一些非平衡性质被表征为增长率和重置率的函数,例如时间依赖的类渗流相变的出现,以及第一通道统计。受重置影响的耦合多粒子系统是随机重置理论中的一个必要推广,本文提出的模型是这种推广的一个说明性、自然和可解的示例。

MSC公司:

60K35型 相互作用的随机过程;统计力学类型模型;渗流理论
82个B43 渗流
82个B44 平衡统计力学中的无序系统(随机伊辛模型、随机薛定谔算子等)
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