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彼得·内里

人类感官处理小规模算法的随机特征。 （英语） Zbl 1311.92047号

混乱 20，第4期，045118，19页（2010年）.
小结：人类的感官处理可以被视为一种将刺激向量（mathbf s）映射为决策变量（r）的功能性（mathcal H）。我们目前无法直接访问\（r\）；相反，人类基于r做出决策，以驱动后续行为。我们可以衡量的是这个（通常是二进制）决策。例如，可能有两个外部刺激\（\mathbf s^{[0]}\）和\（\mathbf ss^{[1]}\；人类选择与最大\（r）相关的刺激。这种决策转导对（mathcal H）的准确表征提出了重大挑战。在本文中，我们探索了一种基于反向相关技术的行为变体的特定方法，其中输入s包含被受控噪声扰动破坏的目标信号。目标信号的存在带来了额外的挑战，因为它扭曲了噪声源本来没有偏见的性质。我们考虑了决策传感器和目标信号产生的问题，它们对系统识别的影响，以及有效处理它们的方法，以用于系统特征描述，这些特征扩展到具有相关小规模级联模型的二阶函数近似。{
©2010美国物理研究所}

引用于2文件

MSC公司：

92C20美元 神经生物学
62G05型 非参数估计
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

刺激向量;噪声扰动;小规模级联模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Neri}，混沌20，第4期，045118，19页（2010；Zbl 1311.92047）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 内政部：10.1167/2.1.5·doi:10.1167/2.1.5
[2] DOI:10.1038/nature04982·doi:10.1038/nature04982
[3] DOI:10.1167/2.1.8·doi:10.1167/2.1.8
[4] Ahumada A.J.和J.Opt。Soc.Am.A选项。图像科学。Vis 57第385页–（1975年）
[5] 内政部：10.1016/0042-6989（71）90033-2·doi:10.1016/0042-6989（71）90033-2
[6] DOI:10.1017/S095253899162151·doi:10.1017/S095253899162151
[7] Bergen J.R.，《视觉处理的计算模型》，第253页–（1991年）
[8] DOI:10.1146/anurev.neuro.26.041002.131052·doi:10.1146/annurev.neuro.26.041002.131052
[9] DOI:10.1073/pnas.0500491102·doi:10.1073/pnas.0500491102
[10] 内政部：10.1364/JOSAA.5.00617·doi:10.1364/JOSAA.5.00617
[11] DOI:10.1167/8.9.2·doi:10.1167/8.9.2
[12] Bussgang，J.J.《振幅畸变高斯信号的互相关函数》，麻省理工学院研究实验室电学技术报告第216号，1952年8月。
[13] 内政部：10.1007/BF00338817·Zbl 0632.92004号 ·doi:10.1007/BF00338817
[14] Falmagne J.-C.，《心理物理理论要素》（1985）
[15] 内政部：10.1162/neco.2006.18.12.3097·Zbl 1127.94316号 ·doi:10.1116/neco.2006.18.12.3097
[16] DOI:10.1016/S0006-3495（93）81116-0·doi:10.1016/S0006-3495（93）81116-0
[17] 内政部：10.1088/0031-8949/39/1/025·doi:10.1088/0031-8949/39/1/025
[18] 内政部：10.1146/anurev.neuro.29.051605.113038·doi:10.1146/annurev.neuro.29.051605.113038
[19] 内政部：10.1111/1467-9280.03452·数字对象标识代码：10.1111/1467-9280.03452
[20] 格林博士，《信号检测理论与心理物理学》（1966）
[21] 内政部：10.3758/BF03206685·doi:10.3758/BF03206685
[22] 数字对象标识码：10.1155/S102602260100024·Zbl 1051.91089号 ·doi:10.1155/S1026022601000024
[23] Heath R.A.，《非线性动力学：心理学中的技术和应用》（2000年）
[24] Heath R.A.，《认知、信息处理和动机》第117页–（1985年）
[25] 数字对象标识码：10.1073/pnas.93.2.623·doi:10.1073/pnas.93.2.623
[26] 亨特·I.W.，《生物学》。赛博。第55页第135页–（1986）
[27] James A.C.，《非线性视觉》第39页–（1992）
[28] 内政部：10.1080/02724980042000327·doi:10.1080/02724980042000327
[29] 内政部：10.1152/jn.0086.2007·doi:10.1152/jn.0086.2007
[30] DOI:10.1007/BF02584319·doi:10.1007/BF02584319
[31] 科伦伯格M.J.，《生物学》。赛博。第55页，第125页–（1986年）
[32] Landy M.S.，《视觉神经科学》第1106页–（2004年）
[33] DOI:10.1016/0042-66989（81）90121-8·doi:10.1016/0042-6989（81）90121-8
[34] DOI:10.1068/p270889·doi:10.1068/p270889
[35] DOI:10.1146/anurev.ps.46.020195.000245·doi:10.1146/annurev.ps.46.020195.000245
[36] Luce R.D.，《反应时间：他们在推断基本心理组织中的作用》（1986年）
[37] DOI:10.1016/j.visres.2005.05.019·doi:10.1016/j.visres.2005.05.019
[38] DOI:10.1016/j.visres.2010.09.031·doi:10.1016/j.visres.2010.09.031
[39] 内政部：10.1007/BF02368639·doi:10.1007/BF02368639
[40] 内政部：10.1007/978-1-4613-3970-0·doi:10.1007/978-1-4613-3970-0
[41] 内政部：10.1002/9780471679370·doi:10.1002/9780471679370
[42] 内政部：10.1016/j.tics.2008.09002·doi:10.1016/j.tics.2008.09.002
[43] 内政部：10.3758/BF03204654·doi:10.3758/BF03204654
[44] Mountcastle V.B.，J.神经生理学。第122页第35页–（1972年）
[45] 默多克·B·B，《人类记忆：理论与数据》（1974年）
[46] 内政部：10.1167/2.1.6·doi:10.1167/2.1.6
[47] 内政部：10.1167/4.2.2·doi:10.1167/4.2.2
[48] DOI:10.1242/jeb.006726·doi:10.1242/jeb.006726
[49] 内政部：10.3758/PBR.17.6.802·doi:10.3758/PBR.17.6.802
[50] 内政部：10.1167/9.12.1·doi:10.1167/9.12.1
[51] 内政部：10.3389/fncom.2010.00151·doi:10.3389/fncom.2010.00151
[52] Neri P.，《国家神经科学》。第5页，812页–（2002年）
[53] 内政部：10.1167/8.1.22·doi:10.1167/8.1.2文件
[54] 内政部：10.1152/jn.90271.2008·doi:10.1152/jn.90271.2008
[55] DOI:10.1016/j.visres.2006.02.002·doi:10.1016/j.visres.2006.02.002
[56] 数字对象标识码：10.1111/j.1467-9280.1993.tb00471.x·doi:10.1111/j.1467-9280.1993.tb00471.x
[57] DOI:10.1016/S0960-9822（02）00494-3·doi:10.1016/S0960-9822（02）00494-3
[58] 内政部：10.1038/341052a0·数字对象标识代码：10.1038/341052a0
[59] Newsome W.T.，《认知神经科学》第401页–（1995年）
[60] DOI:10.1007/BF00336857·Zbl 0445.93024号 ·doi:10.1007/BF00336857
[61] 内政部：10.1088/0954-898X/14/3/304·doi:10.1088/0954-898X/14/3/304
[62] DOI:10.1146/anurev.neuro.21.1.227·doi:10.1146/annurev.neuro.21.1.227
[63] DOI:10.1007/BF00201409·Zbl 0775.92009号 ·文件编号：10.1007/BF000201409
[64] Pelli D.G.，《视觉处理的计算模型》，第147页–（1991年）
[65] 内政部：10.1364/JOSAA.2.001508·doi:10.1364/JOSAA.2.001508
[66] DOI:10.1016/S0042-6989（97）00322-2·doi:10.1016/S0042-6989（97）00322-2
[67] 数字对象标识码：10.1085/jgp.105.6.815·数字对象标识代码：10.1085/jgp.105.6.815
[68] Schetzen M.，非线性系统的Volterra和Wiener理论（1980）·Zbl 0501.93002号
[69] 内政部：10.1167/8.15.3·doi:10.1167/8.15.3
[70] Schölkopf B.，《使用内核学习》（2002年）
[71] 内政部：10.1016/0278-4327（84）90011-7·doi:10.1016/0278-4327（84）90011-7
[72] DOI:10.1016/j.heares.2009.02.007·doi:10.1016/j.heeres.2009.02.007
[73] 内政部：10.1037/0096-1523.26.6.1675·doi:10.1037/0096-1523.26.6.1675
[74] 内政部：10.1006/obhd.1996.2672·doi:10.1006/obhd.1996.2672
[75] 内政部：10.1167/2.1.7·doi:10.1167/2.1.7
[76] 内政部：10.1007/BF00270331·doi:10.1007/BF00270331
[77] 内政部：10.1007/BF00586993·doi:10.1007/BF00586993
[78] 数字对象标识码：10.1037/0033-2909.94.2.336·doi:10.1037/0033-2909.94.2.336
[79] 数字对象标识码：10.1002/bs.3830330203·doi:10.1002/bs.3830330203
[80] 内政部：10.1111/j.1749-6632.1961.tb20176.x·doi:10.1111/j.1749-6632.1961.tb20176.x
[81] Thelen E.，H认知和行动发展的动态系统方法（1995）
[82] DOI:10.1364/JOSAA.22.002257·doi:10.1364/JOSAA.22.002257
[83] 内政部：10.1167/6.4.8·doi:10.1167/6.4.8
[84] DOI:10.1016/S0042-6989（01）00052-9·doi:10.1016/S0042-6989（01）00052-9
[85] 内政部：10.1016/S0896-6273（00）80825-9·doi:10.1016/S0896-6273（00）80825-9
[86] 内政部：10.1002/0471722960·doi:10.1002/0471722960
[87] Wiener N.，动物和机器中的控制论或控制与通信（1948）
[88] 内政部：10.1007/978-1-4615-4903-1_8·doi:10.1007/978-1-4615-4903-18
[89] DOI:10.1016/j.visres.2008.05.008·doi:10.1016/j.visres.2008.05.008
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