×
弗兰克·克里奇利;M.C.琼斯。

不对称和梯度不对称函数：基于密度的偏度和峰度。 （英语） Zbl 1199.60037号

扫描。J.统计。 35，第3期，415-437（2008）.
讨论了开放区间上单峰密度局部不对称的新函数特征。考虑了它们的性质以及伽玛分布和威布尔分布的例子。引入局部峰度作为梯度不对称特征。提出了不对称性和峰度的标量度量，它们是从相应的函数特征积分而来的。基于核密度估计，考虑了所建议措施的估计。
审核人：R.E.Maiboroda（基辅）

引用于24文件

MSC公司：

60E05型 概率分布：一般理论
62G05型 非参数估计

关键词：

局部不对称;局部峰度;单峰密度;核密度估计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Critchley}和\textit{M.C.Jones}，扫描。《美国法律总汇》第35卷第3期第415-437页（2008年；兹bl 1199.60037）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Arnold，测量相对于模式的偏度，Amer。统计师。第49页，第34页–（1995年）
[2] 平均，单峰分布模式的尾重，统计。可能性。莱特。第28页，367页–（1996年）
[3] Ls意义下的平均、位置、偏度和尾重：连贯方法，《统计学》21第57页–（1990）
[4] 多元分布的平均偏态：两种方法，Ann.Statist。第25页，1984年–（1997年）
[5] Balanda，Kurtosis：评论，Amer。统计师。42第111页–（1988）·Zbl 0707.62024号
[6] 巴兰达（Balanda）、库尔托西（Kurtosis）和传播（spread）、迦南（Canad）。J.统计。第18页第17页–（1990年）
[7] Benjamini，《偏度的概念和测量及其数据分析影响》，加拿大。J.统计。第24页，第131页–（1996年）·Zbl 0849.62001号
[8] Bickel，关于单峰密度估计的一些问题，统计。Sinica 6第23页–（1996）·Zbl 0840.62038号
[9] 博什纳科夫，分布不对称的一些度量，统计学家。可能性。莱特。第1111页第77页（2007年）·Zbl 1378.62008号
[10] 布莱斯，稳健的尾重测量，计算。统计师。数据分析。第50页，733页–（2006年）·兹比尔1431.62047
[11] David，《有序变量重要性的一些检验》，J.Roy。统计师。Soc.序列号。B 18第1页–（1956年）·Zbl 0071.13601号
[12] Doksum，测量位置和不对称性，Scand。J.统计。第2页，第11页–（1975年）·Zbl 0311.62002号
[13] 杜比分布、正态分布和威布尔分布、Nav。Res.Logist公司。问题14第69页–（1967年）·兹伯利0147.18105
[14] Eggermont，光滑单调和单峰密度的最大似然估计，Ann.Statist。第28页，922页–（2000年）·Zbl 1105.62332号
[15] Feller，概率论及其应用导论（1971）·Zbl 0219.60003号
[16] Fernández，《关于胖尾巴和偏态的贝叶斯建模》，J.Amer。统计师。协会93第359页–（1998年）·Zbl 0910.62024号
[17] 费雷拉，一元偏态分布的构造性表示，J.Amer。统计师。协会101第823页–（2006年）·Zbl 1119.62311号
[18] Fisher，多模态测试，计算。统计师。数据分析。第18页，499页–（1994年）·Zbl 0900.62227号
[19] 弗莱曼，《计算颠簸》，安·Inst.Statist。数学。第51页，541页–（1999年）·Zbl 0946.62042号
[20] Groneveld，峰度的一类分位数测度，Amer。统计师。51第325页–（1998年）
[21] Groneveld，《测量偏度和峰度》，《统计学》第33页，第391页–（1984年）
[22] 霍尔，使用核方法的单峰密度估计，统计。Sinica 12第965页–（2002年）·兹比尔1004.62031
[23] 霍尔，通过数据锐化进行单峰核密度估计，统计。Sinica 15第73页–（2005）·Zbl 1059.62030号
[24] 霍尔，关于西尔弗曼多模态测试的校准，Statist。Sinica 11第515页–（2001）·Zbl 1026.62047号
[25] Hinkley，《论权力向对称的转变》，Biometrika 62 pp 101–（1975）·Zbl 0308.62007号
[26] Hosking、Moments还是L力矩？一个比较两种分布形状度量的示例，Amer。统计师。第46页，第186页–（1992年）
[27] 约翰逊，连续单变量分布（1994）·Zbl 0811.62001号
[28] Jones，《功能估计中平滑度和重要性的粗略和现成评估》，Statist。Neerlandica第54页第37页–（2000年）·Zbl 0957.62030号
[29] Jones，《关于钦钦定理及其在随机变量生成中的地位》，Amer。统计师。56页304–（2002）·Zbl 1182.62019年
[30] Jones，关于重定标、重定标和分布类的注释，J.Statist。计划。推断136 pp 3730–（2006）·Zbl 1098.60020号
[31] Jones，t分布的一种斜扩展，及其应用，J.R.Stat.Soc.Ser。B Stat.Methodol 65第159页–（2003年）·Zbl 1063.62013年
[32] 钦钦，关于单峰分布，Izvestiya Nauchno-Issledovatel’s kogo Instituta Matematiki i Mekhaniki 2 pp 1–（1938）
[33] Kotz，Beyond beta；支持度有界的其他连续分布族及其应用（2004）·Zbl 1094.62012年 ·doi:10.1142/9789812701282
[34] 麦克吉利夫雷，《偏斜与不对称：度量与排序》，《统计年鉴》。第14页，994–（1986）·Zbl 0604.62011
[35] 麦克吉利夫雷，偏度和峰度之间的关系，澳大利亚。J.统计。第30页，319页–（1988年）·Zbl 0707.62024号
[36] Mudholkar，用于分析近正态数据的ε偏斜正态分布，J.Statist。计划。推理83第291页–（2000）·Zbl 0943.62012号
[37] 缪勒，密度的平滑最优核估计，回归曲线和模式，Ann.Statist。第766页第12页–（1984年）·Zbl 0543.62031号
[38] Murthy，Weibull模型（2004）
[39] Oja，关于单变量分布的位置、尺度、偏度和峰度，Scand。J.统计。第8页154页–（1981）·Zbl 0525.62020号
[40] 鲁珀特，峰度是什么？影响函数法，Amer。统计师。41第1页–（1987年）·Zbl 0607.62009年
[41] Serfling，多元分析的分位数函数：方法和应用，Statist。Neerlandica 56第214页–（2002年）·Zbl 1076.62054号
[42] Serfling，基于空间分位数的非参数多元描述性度量，J.Statist。计划。推断123第259页–（2004）·Zbl 1045.62048号
[43] Shepp，对称随机游动，Trans。阿默尔。数学。Soc.104第144页–（1962）·Zbl 0201.50102号
[44] Silverman，《使用核密度估计来研究多模态》，J.Roy。统计师。Soc.序列号。B 43第97页–（1981）
[45] Silverman，统计和数据分析密度估计（1986）·Zbl 0617.62042号 ·doi:10.1007/978-1-4899-3324-9
[46] Smith，三参数Weibull分布的最大似然和贝叶斯估计的比较，J.Roy。统计师。Soc.序列号。C 36第358页–（1987）
[47] Troutt，垂直密度表示及其应用（2004）·Zbl 1055.6202号 ·数字对象标识代码：10.1142/5423
[48] Wand，核平滑（1995）·doi:10.1007/9781-4899-4493-1
[49] van Zwet，随机变量的凸变换（1964）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。