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伊丽莎白·沃尔德曼;托马斯·奈布;Yu，Yu Ryan岳;斯特凡·朗;克劳迪娅·弗莱克塞德

贝叶斯半参数加性分位数回归。 （英语） Zbl 07257456号

统计模型。 13，第3期，223-252（2013）.
摘要：分位数回归提供了一个方便的框架来分析协变量对响应变量的完全条件分布的影响，而不仅仅是平均值。虽然分位数回归的频域处理通常是完全非参数的，但贝叶斯公式依赖于假设非对称拉普拉斯分布为辅助误差分布，从而产生与频域估计等效的后验模式。本文利用非对称拉普拉斯分布的位置-尺度混合法线表示，将不同的灵活建模概念从高斯平均回归转移到贝叶斯半参数分位数回归。特别是，我们将考虑包含LASSO正则化先验的高维地质加性模型和通过Dirichlet过程混合物建模的具有潜在非正态随机效应分布的混合模型。这些扩展是通过慕尼黑的两个大规模净租金应用和儿童肥胖纵向测量来说明的。通过仿真研究了分位数回归贝叶斯公式中的似然错误指定的影响。

引用于19文件

MSC公司：

62-XX年 统计

关键词：

分位数回归;加性回归;多功能多媒体计算机;拉索正则化;迪里克莱过程

软件：

贝叶斯X;ConfBands公司
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\textit{E.Waldmann}等人，统计模型。13，第3号，223--252（2013；Zbl 07257456）
全文： DOI程序

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