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内尔·奥兹坎;阿里·M·赛义德;Yogambigai，J。;朱全新;萨布里·阿里克

具有时变时滞和反应扩散项的不确定马尔可夫跳变复杂动态网络的鲁棒同步。 （英语） Zbl 1393.93080号

J.富兰克林研究所。 355，第3期，1192-1216（2018）。
摘要：本文研究一类具有时变时滞和反应扩散项的复杂动态网络的鲁棒同步问题。为了反映系统的大多数动力学行为，考虑了参数不确定性。考虑具有m个随机变化采样周期且发生概率为常数的采样数据控制器。控制目标是通过设计合适的控制方案，使系统的轨迹跟踪采样控制系统的轨迹。结果表明，通过李亚普诺夫稳定性理论，所提出的样本数据控制器成功地确保了复杂动态网络的鲁棒同步，即使在不确定性和马尔可夫跳跃参数的情况下也是如此。利用Lyapunov泛函方法、Jensen不等式、Wirtier不等式和下界定理，我们建立了一个充分判据，使得对于所有允许的参数不确定性，复杂动态网络是鲁棒同步的。导出的准则用线性矩阵不等式表示，使用标准数值软件可以很容易地进行检查。通过示例说明了所提结果的有效性和实用性。

引用于14文件

MSC公司：

93元57 采样数据控制/观测系统
60J75型 跳转流程（MSC2010）
93E03型 控制理论中的随机系统（一般）
93甲14 分散的系统
90B15号机组 运筹学中的随机网络模型

关键词：

鲁棒同步;不确定马尔可夫跳变复杂动力网络;时变延迟;反应扩散项;采样数据控制;李亚普诺夫稳定性;简森不等式;Wirtinger不等式;下界定理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Ozcan}等人，J.Franklin Inst.355，No.3，1192--1216（2018；Zbl 1393.93080）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 杨，C。；邱，J。；He，H.，一类具有空变系数的复杂时空网络的指数同步，神经计算，151，401-407，（2015）
[2] 周，J。；吴，Q。；Xiang，L.，脉冲钉扎复杂动力学网络及其在神经元同步放电中的应用，非线性动力学。系统。理论，69，1393-1403，（2012）·兹比尔1253.93105
[3] Wang，L。；王，Z。；黄，T。；Wei，G.，一类具有混合时延和非线性的复杂网络的事件触发状态估计方法，IEEE Trans。赛博。，46, 2497-2508, (2016)
[4] 阿里，M.S。；Yogambigai，J.，通过处理多个Kronecker乘积项在时间尺度上同步具有混合耦合延迟的复杂动态网络，应用。数学。计算。，291, 244-258, (2016) ·Zbl 1410.34157号
[5] 杨，C。；邱，J。；李·T。；张，A。；Chen，X.，一类多时滞复杂PDDE网络的投影指数同步，熵，17298-7309，（2015）
[6] 吴，X。；赖，D。；Lu，H.，具有不同节点的加权复杂动力网络中分数阶混沌的广义同步，非线性动力学。，69, 667-683, (2012) ·Zbl 1258.34130号
[7] 郭伟。；奥斯汀，F。；Chen，S.，具有非延迟耦合的非线性耦合复杂网络的全局同步，Commun。非线性科学。数字。同时。，15, 1631-1639, (2010) ·Zbl 1221.34213号
[8] 阿里，M.S。；Yogambigai，J。；曹，J.，通过滑模控制实现非线性函数中具有时变时滞的主从马尔可夫开关复杂动态网络的同步，《数学学报》。罪。，37, 368-384, (2017) ·Zbl 1389.93241号
[9] 万，X。；徐，L。；方，H。；杨，F。；Li，X.，具有时变时滞的切换遗传振荡器的指数同步，J.Frankl。研究所，351，4395-4414，（2014）·Zbl 1294.93009号
[10] 刘，X。；Xi，H.，基于采样数据控制器的马尔可夫开关中性复杂动态网络同步，神经计算。，139, 163-179, (2014)
[11] 郑，S.，时变耦合驱动响应时滞复杂动态网络的自适应脉冲投影同步，非线性动力学。，67, 2621-2630, (2012) ·Zbl 1243.93042号
[12] He，W。；Cao，J.，具有延迟耦合的混合耦合网络的指数同步，IEEE Trans。神经网络。，21, 571-583, (2010)
[13] Zhang，C.K。；何毅。；江，L。；王，Q.G。；Wu，M.，通过扩展的互易凸矩阵不等式分析时变时滞离散时间神经网络的稳定性，IEEE Trans。赛博。，47, 3040-3049, (2017)
[14] 曾，H。；何毅。；吴，M。；She，J.，用于时变时滞系统稳定性分析的基于自由矩阵的积分不等式，IEEE Trans。自动。控制，602768-2772，（2015）·Zbl 1360.34149号
[15] Zhang，C.K。；何毅。；江，L。；Wu，M.，具有时变时滞的离散时间系统的改进求和不等式，Automatica，74，10-15，（2016）·Zbl 1348.93185号
[16] 万，X。；吴，M。；何毅。；She，J.，基于新的有限和不等式的离散时滞系统稳定性分析，信息科学。，369, 119-127, (2016) ·Zbl 1429.93275号
[17] 李，H。，小时_混合时滞复杂动态网络的{∞}簇同步与状态估计，应用。数学。型号。，37, 7223-7244, (2013) ·Zbl 1438.34266号
[18] Dua，H。；Shi，P。；Lua，N.，通过混合反馈控制实现复杂动态时滞网络中的函数投影同步，非线性分析。RWA，第14期，1182-1190页，（2013年）·Zbl 1258.93060号
[19] 孙，Y。；李伟（Li，W.）。；阮，J.，具有时滞和噪声扰动的复杂动力网络之间的广义外同步，Commun。非线性科学。数字。同时。，18, 989-998, (2013) ·Zbl 1260.93004号
[20] Yang，Y。；Cao，J.，具有耦合延迟和脉冲效应的复杂动力网络的指数同步，非线性分析。RWA，11650-1659，（2010年）·Zbl 1204.34072号
[21] Lee，S.H。；卡皮拉，V。；波菲里，M。；Panda，A.，连续和间歇耦合采样数据混沌振荡器的主从同步，Commun。非线性科学。数字。同时。，12, 4100-4113, (2010) ·Zbl 1222.93148号
[22] Karimi，H.R.，滑模方法小时_具有马尔可夫跳跃参数和非线性不确定性的主从时滞系统的{∞}同步，J.Frankl。研究所，349，1480-1496，（2012）·Zbl 1254.93046号
[23] 王，B。；Shi，P。；卡里米，H.R。；王，J。，小时_具有扰动输入的主从混沌系统同步的{∞}鲁棒控制器设计，模型。标识。控制。，2012年7月33日至34日
[24] Wu，C.W.，《小字系统中的同步》，Phys。修订稿。，89，54-101，（2002年）
[25] 周，J。；吴琼。；向，L。；蔡，S。；Liu，Z.，一般复杂时滞动态网络中的脉冲同步寻求，非线性分析。混合系统。，5, 513-524, (2011) ·Zbl 1238.93050号
[26] 蔡，S。；Hao，J。；何，Q。；Liu，Z.，通过固定周期间歇控制实现复杂时滞动态网络的指数同步，Phys。莱特。A、 3751965-1971（2011）·Zbl 1242.05253号
[27] 杨，M。；Wang，Y。；肖，J。；Huang，Y.，通过脉冲控制实现具有参数不确定性和未知耦合拓扑的奇异复杂切换网络的鲁棒同步，Commun。非线性科学。数值模拟。，17, 11, 4404-4416, (2012) ·Zbl 1248.93086号
[28] 冯，J。；Sun，S。；徐，C。；Zhao，Y。；王杰，通过钉扎控制实现一般复杂动态网络的同步，非线性动力学。，67, 1623-1633, (2012) ·Zbl 1242.93053号
[29] Lee，T.H。；吴振国。；Park，J.H.，通过采样数据控制实现耦合时变时滞的复杂动态网络同步，应用。数学。计算。，219, 1354-1366, (2012) ·Zbl 1291.34120号
[30] 阿里，M.S。；Gunasekarana，N。；朱强，利用采样数据控制的马尔可夫跳变参数TS模糊延迟神经网络的状态估计，模糊集系统。，306, 87-104, (2017) ·Zbl 1368.93672号
[31] Rakkiyappana，R。；Sakthivela，N。；Cao，J.，具有控制分组丢失和加性时变延迟的复杂动态网络同步的随机采样数据控制，神经网络。，66, 46-63, (2015) ·Zbl 1396.93089号
[32] 李，N。；Zhang，Y。；胡，J。；Nie，Z.，具有采样数据的一般复杂动力学网络的同步，神经计算，74005-811，（2011）
[33] 北卡罗来纳州克拉索夫斯基。；Lidskii，E.A.，具有随机属性的系统中控制器的分析和设计，Autom。远程控制，221021-1025，（1961）·Zbl 0104.36704号
[34] Yi，J.W。；Wang，Y.W。；肖建伟（Xiao，J.W.）。；Huang，Y.，具有马尔可夫跳跃参数和随机延迟的复杂动态网络的指数同步及其在多智能体系统中的应用，Commun。非线性科学。数字。同时。，18, 1175-1192, (2013) ·Zbl 1269.34058号
[35] 马云（Ma，Y.）。；Zheng，Y.，具有混合模式依赖时滞的连续时间马尔可夫跳跃奇异复杂网络的同步，神经计算，156，52-59，（2015）
[36] 于伟（Yu，W.）。；陈，G。；Cao，J.，《不确定耦合随机复杂网络的自适应同步》，亚洲期刊，第13期，第418-429页，（2011年）·Zbl 1221.93268号
[37] 吴，X。；孙，Z。；梁，F。；Yu，C.，通过自适应观测器在线估计不确定时滞动态复杂网络中的未知时滞和参数，非线性动力学。，73, 1753-1768, (2013) ·Zbl 1281.93100号
[38] 王，S。；Shi，T。；曾，M。；张，L。；Alsaadi，F.E。；Hayat，T.，关于具有时变时滞的不确定切换神经网络的鲁棒fnite-time有界性的新结果，神经计算，151，522-530，（2015）
[39] 谢军。；Kao，Y。；王，C。；Gao，C.，具有马尔可夫跳变参数的不确定中立型ITO随机系统的时滞相关鲁棒稳定性，应用。数学。计算。，251, 576-585, (2015) ·Zbl 1328.93200号
[40] Yang，X.先生。；曹，J。；Yang，Z.，通过固定脉冲控制器同步时变时滞耦合反应扩散神经网络，SIAM J.控制优化。，51, 3486-3510, (2013) ·Zbl 1281.93052号
[41] 王，C。；Kao，Y。；Yang，G.，具有混合时滞的脉冲随机模糊反应扩散Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性，神经计算，89，55-63，（2012）
[42] Kao，Y.G。；郭建芳。；Wang，C.H。；Sun，X.Q.，具有混合时滞的马尔可夫跳跃反应扩散Cohen-Grossberg神经网络的时滞相关鲁棒指数稳定性，J.Frankl。研究所，3491972-1988，（2012）·兹比尔1300.93131
[43] 王凯。；滕，Z。；Jiang，H.，具有反应扩散项和时滞的线性耦合神经网络阵列中的自适应同步，Commun。非线性科学。数字。同时。，17, 3866-3875, (2012) ·Zbl 1253.92004年
[44] Scheeffer，L.，Ueber die bedung der begriffe变量的最大值和最小值rechnung，数学。安，26，197-208，（1886）
[45] Gu，K。；Kharitonov，V.L。；Chen，J.，时滞系统的稳定性，（2003），Birkhuser Boston·兹伯利1039.34067
[46] 帕克，P。；Ko，J.W.（Ko，J.W.）。；Jeong，C.K.，时变时滞系统稳定性的互易凸方法，Automatica，47，235-238，（2011）·Zbl 1209.93076号
[47] Wang，Y。；谢林。；De Souza，C.，一类不确定非线性系统的鲁棒控制，系统。控制信函。，19, 139-149, (1992) ·Zbl 0765.93015号
[48] Hale，J.K.，《泛函微分方程理论》（1977年），纽约斯普林格-弗拉格出版社·Zbl 0352.34001号
[49] 苏·L。；Shen，H.，混合小时_具有采样数据控制的复杂动态网络的{∞}/被动同步，应用。数学。计算。，259, 931-942, (2015) ·Zbl 1390.93290号
[50] Rakkiyappan，R。；卡维亚拉桑，B。；Rihan，F.A。；Lakshmanan，S.，通过固定控制实现具有附加时变时滞的奇异马尔可夫跳跃复杂动态网络的同步，J.Frankl。研究所，352，3178-3195，（2015）·Zbl 1395.93092号
[51] Sakthivel，N。；Rakkiyappan，R。；Park，J.H.，具有加性时变时滞的复杂网络的非脆弱同步控制，复杂性，21，296-321，（2015）
[52] 龚，D。；张，H。；王，Z。；Huang，B.，通过处理多个Kronecker乘积项对混合耦合复杂网络进行新型同步分析，神经计算，82，14-20，（2012）
[53] 李，H。；Wong，W.K。；Tang，Y.，具有概率区间时变时滞的随机复杂动态网络的全局同步稳定性，J.Optim。理论应用。，152, 496-516, (2012) ·Zbl 1252.90079号
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