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孔繁超;朱全新;兰提纳萨米·萨奇维尔

随机不连续系统概率引理中的新的固定时间稳定性及其应用。 （英语） Zbl 1523.34017号

非线性动力学。 110，第3号，2753-2768（2022）.

MSC公司：

34A36飞机 间断常微分方程
34A60型 普通微分夹杂物
93D05型 李亚普诺夫和控制理论中的其他经典稳定性（拉格朗日、泊松、（L^p、L^p）等）
93E15型 控制理论中的随机稳定性

关键词：

概率的定时稳定性;菲利波夫解理论;李亚普诺夫函数;随机不连续系统
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\textit{F.Kong}等人，《非线性动力学》。110，第3号，2753--2768（2022；Zbl 1523.34017）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿马托，F。；托马西，GD；Pironti，A.，脉冲动力线性系统有限时间稳定性的充要条件，Automatica，492546-2550（2013）·Zbl 1364.93737号 ·doi:10.1016/j.automatica.2013.04.004
[2] 奥宾，JP；Cellina，A.，《差异内含物》（1984），柏林：Sprigner-Verlag出版社，柏林·Zbl 0538.34007号 ·doi:10.1007/978-3-642-69512-4
[3] 巴特，SP；Bernstein，DS，连续自治系统的有限时间稳定性，SIAM J.Control Optim。，38, 751-766 (2000) ·Zbl 0945.34039号 ·doi:10.1137/S0363012997321358
[4] 蔡，Z。；黄，J。；Huang，L.，延迟微分包含的广义Lyapunov Razumikhin方法：在不连续神经网络中的应用，离散Contin。动态。系统。序列号。B、 22、3591-3614（2017）·Zbl 1371.34107号
[5] 陈，C。；李，L。；彭，H。；Yang，Y。；米·L。；Wang，L.，一个新的固定时间稳定性定理及其在忆阻神经网络同步控制中的应用，神经计算，349290-300（2019）·doi:10.1016/j.neucom.2019.03.040
[6] Chen，W。；Jiao，LC，随机非线性系统的有限时间稳定性定理，Automatica，462105-2108（2010）·Zbl 1401.93213号 ·doi:10.1016/j.automatica.2010.08.009
[7] Conway，ED，具有不连续漂移的随机方程，Trans。美国数学。《社会学杂志》，157，235-245（1971）·Zbl 0276.60058号 ·doi:10.1090/S0002-9947-1971-0275532-6
[8] Conway，ED，具有间断漂移的随机方程。二、 印第安纳大学数学。J.，22，91-99（1973）·Zbl 0243.60036号 ·doi:10.1512/iumj.1973.22.22010
[9] 崔，WX；方，JA；张，WB；Wang，X.，带随机扰动Markov切换复杂网络的有限时间簇同步，IET控制理论应用。，8, 30-41 (2014) ·Zbl 1286.93187号 ·doi:10.1049/iet-cta.2013.0370
[10] 迪·贝尔纳多，M。；巴德，C。；Champneys，A。；Kowalczyk，P.，《分段-光滑动力系统，理论与应用》（2008），伦敦：斯普林格-Verlag出版社，伦敦·Zbl 1146.37003号
[11] Filippov，A.，《具有间断右侧的微分方程》（1988），多德雷赫特：Kluwer，Dordrecht·Zbl 0664.34001号 ·doi:10.1007/978-94-015-7793-9
[12] 高杰。；朱，P。；Xiong，W.，带噪声干扰的随机记忆电阻器神经网络的渐近同步，J.Frankl。研究所，353，3271-3289（2016）·Zbl 1344.93090号 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2016.06.002
[13] 郭，ZY；Huang，LH，不连续系统的广义Lyapunov方法，非线性分析。理论方法应用。，713083-3092（2009年）·Zbl 1182.34008号 ·doi:10.1016/j.na.2009.01.220
[14] 胡，C。；He，HB；Jiang，HJ，通过提高固定时间稳定性实现复杂网络的固定/预分配时间同步，IEEE Trans。赛博。(2020) ·doi:10.1109/TCYB.2020.2977934
[15] 胡，W。；朱，QX；Karimi，H.，脉冲随机时滞微分系统的一些改进的Razumikhin稳定性准则，IEEE Trans。自动。控制，64，5207-5213（2019）·Zbl 1482.93673号 ·doi:10.1109/TAC.2019.2911182
[16] Khalil，香港，非线性系统（2002），《上鞍河：普伦蒂斯·霍尔》，上鞍河·兹比尔1003.34002
[17] 孔，FC；朱，QX；Sakthivel，R.，模糊Cohen-Grossberg神经网络的有限时间和固定时间同步控制，模糊集系统。，394, 87-109 (2020) ·Zbl 1452.93018号 ·doi:10.1016/j.fss.2019.12.002
[18] 孔，FC；朱，QX；Huang，TW，新的固定时间稳定性引理及其在间断模糊惯性神经网络中的应用，IEEE Trans。模糊系统。(2020) ·doi:10.1109/TFUZZ.2020.3026030
[19] 孔，FC；朱，QX；Huang，TW，具有时变时滞的不连续不确定惯性神经网络的固定时间稳定性，IEEE Trans。系统。人类网络。系统。(2021) ·doi:10.1109/TSMC.2021.3096261
[20] 孔，FC；Zhu，QX，通过新的固定时间稳定性引理实现比例延迟不连续中立型神经网络的固定时间镇定，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。(2021) ·doi:10.1109/TNNLS.2021.3101252
[21] Li，N.，Wu，X.Q.，Feng，J.W.，Xu，Y.H.：具有不连续节点和噪声干扰的驱动响应网络概率的固定时间同步。非线性动力学。97, 297-311 (2019) ·Zbl 1430.60074号
[22] 李，XD；宋，SJ；Wu，J.，时滞脉冲非线性系统的指数稳定性及其应用，IEEE Trans。自动。控制，644024-4034（2019）·兹比尔1482.93452 ·doi:10.1109/TAC.2019.2905271
[23] 李，XL；Ho，D。；Cao，JD，非线性脉冲系统的有限时间稳定性和设定时间估计，Automatica，99361-368（2019）·Zbl 1406.93260号 ·doi:10.1016/j.自动2018.10.024
[24] 刘凯。；太阳，X。；刘杰。；Teel，A.，时滞微分包含的稳定性定理，IEEE Trans。自动。对照，613215-3220（2016）·Zbl 1359.34062号 ·doi:10.1109/TAC.2015.2507782
[25] 刘，M。；Wu，H.，具有时滞和噪声干扰的不连续半马尔可夫开关神经网络的随机有限时间同步，神经计算，310，246-264（2018）·doi:10.1016/j.neucom.2018.03.071
[26] 刘，XY；何鸿燊，DWC；宋，QK；Xu，WY，具有随机扰动的复杂网络的有限/固定时间钉扎同步，IEEE Trans。赛博。，49, 2398-2403 (2018) ·doi:10.1109/TCYB.2018.2821119
[27] Mao，XR，《随机微分方程及其应用》（2007），奇切斯特：霍伍德出版社·Zbl 1138.60005号
[28] Matusik，R。；Nowakowski，A。；Plaskacz，S。；Rogowski，A.，微分包含的有限时间稳定性及其在神经网络中的应用，SIAM J.控制优化。，58, 2854-2870 (2020) ·Zbl 1456.34016号 ·doi:10.1137/19M1250078
[29] Polyakov，A.，线性控制系统定时稳定的非线性反馈设计，IEEE Trans。自动。控制，57，2106-2110（2012）·Zbl 1369.93128号 ·doi:10.1109/TAC.2011.2179869
[30] Shi，K。；Wang，J。；钟，S。；唐，Y。；Cheng，J.，将记忆复杂网络与随机网络攻击耦合的混合驱动有限时间采样同步控制，神经计算，387，241-254（2020）·doi:10.1016/j.neucom.2020.01.022
[31] 王，B。；Zhu，QX，半马尔可夫切换随机系统的稳定性分析，Automatica，94，72-80（2018）·Zbl 1400.93325号 ·doi:10.1016/j.automatica.2018.04.016
[32] Wang，H。；Zhu，QX，高阶随机非线性系统严格反馈形式的有限时间镇定，Automatica，54，284-291（2015）·Zbl 1318.93097号 ·doi:10.1016/j.automatica.2015.02.016
[33] 王，LM；He，HB；Zeng，ZG，具有离散和分布式延迟的模糊忆阻神经网络的全局同步，IEEE Trans。模糊系统。(2019) ·doi:10.1109/TFUZZ.2019.2930032
[34] 王，LM；He，HB；曾，ZG，带反应扩散的模糊竞争神经网络的间歇镇定，IEEE Trans。模糊系统。(2020) ·doi:10.1109/TFUZZ.2020.2999041
[35] 肖，J。；曾，ZG；Wen，S。；Wu，A。；Wang，LM，不连续神经网络有限时间和固定时间同步的统一框架设计，IEEE Trans。赛博。(2019) ·doi:10.1109/TCYB.2019.2957398
[36] 杨，RM；Wang，YZ，一类非线性时滞系统的有限时间稳定性与镇定，SIAM J.控制优化。，503113-3131（2012年）·Zbl 1279.34087号 ·数字对象标识码：10.1137/1083798X
[37] 杨，XS；Lu，J.，具有马尔可夫拓扑和脉冲效应的耦合网络的有限时间同步，IEEE Trans。自动。控制，612256-2261（2016）·Zbl 1359.93459号 ·doi:10.1109/TAC.2015.2484328
[38] Yin，J.L.，Khoo，S.Y.，Man，Z.H.，Yu，X.H.：随机非线性系统的有限时间稳定性和不稳定性。Automatica 47，2671-2677（2011）·Zbl 1235.93254号
[39] 尹，JL；Khoo，SY；男，ZH；Yu，XH，随机非线性系统的有限时间稳定性和不稳定性，Automatica，472671-2677（2011）·Zbl 1235.93254号 ·doi:10.1016/j.automatica.2011.08.050
[40] 尹，JL；Khoo，SY，一些非线性随机系统的连续有限时间状态反馈稳定器，国际鲁棒非线性控制，251581-1600（2015）·Zbl 1328.93211号 ·doi:10.1002/rnc.3161
[41] 于，JJ；俞，SH；李，J。；Yan，Y.，随机非线性系统的固定时间稳定性定理，国际控制杂志，922194-2200（2019）·Zbl 1421.93145号 ·doi:10.1080/0207179.2018.1430900
[42] Yu，X.，Yin，J.L.，Khoo，S.Y.：随机非线性系统有限时间稳定性的广义Lyapunov准则。《国际期刊控制》107，183-189（2019）·Zbl 1429.93411号
[43] 朱，Q.X.：具有外部扰动的随机非线性时滞系统的镇定和事件触发反馈控制。IEEE传输。自动。控制64，3764-3771（2019）·Zbl 1482.93694号
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