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带误差变量的非参数回归的带宽选择。 (英语) Zbl 07716560号

摘要:对于回归变量中存在经典测量误差的非参数回归模型,我们提出了两种新的带宽选择方法。每种方法都使用第二次(密度)反褶积来评估回归的预测误差。第一种方法使用典型的leave-on-out交叉验证标准,而第二种方法使用bootstrap方法和带外预测的概念。我们证明了这两种方法的渐近有效性,并将其与蒙特卡罗研究中的SIMEX方法进行了比较。与当前最先进的方法相比,本文提出的方法不仅大大降低了计算成本,还降低了平均积分平方误差(MISE)。

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62第20页 统计学在经济学中的应用
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全文: 内政部

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