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模糊大规模网络中基于博弈论的自适应信任管理。 (英语) Zbl 1382.91026号

摘要:信任管理在确保和预测网络中节点的行为方面发挥着重要作用。现有的信任管理策略大多采用平均法计算节点的信任收益,并侧重于两个标准(直接信任和推荐)。这些策略没有考虑模糊动态网络中的不确定性,不能有效地管理低质量的信息。本文通过考虑不确定性,建立了一种基于模糊逻辑和博弈论的新型信任管理,适用于多种不同的无线网络(如认知无线电网络、社交网络服务、自组织网络、无线网状网络等)。首先,我们提出了一个多准则模糊决策模型来预测模糊复杂环境中的信任。然后设计了一个基于博弈论和进化学习的信任更新过程。该过程可以考虑网络的动态性自适应调整信任演化。最后,给出了两个示例来验证所提出的模型。仿真结果表明,与传统的信任测量方法相比,该模型在模糊大规模网络中具有更好的适应性和准确性。更重要的是,与传统模型相比,该模型取得了更显著的性能提升。

MSC公司:

91B06型 决策理论
90B50型 管理决策,包括多个目标
91A26型 博弈论中的理性与学习
91A80型 博弈论的应用
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全文: 内政部

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