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Takumi岛田;小林直树;肯·萨卡约里;佐藤隆介

符号自动关系及其在SMT和CHC求解中的应用。 （英语） Zbl 1497.68320号

Drăgoi，Cezara（编辑）等人，《静态分析》。第28届国际研讨会，SAS 2021，芝加哥，伊利诺伊州，美国，2021年10月17日至19日。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12913, 405-428 (2021).
摘要：尽管自动化程序验证最近取得了进步，但递归数据结构的推理仍然是验证工具及其后端（如SMT和CHC求解器）面临的挑战。为了应对这一挑战，我们引入了符号自动关系（SAR）的概念，它将符号自动机和自动关系结合在一起，并继承了它们的良好特性，例如布尔运算下的闭包。我们考虑SAR的可满足性问题，并表明它一般是不可判定的，但我们可以通过简化CHC求解来构造一个健全（但不完整）的自动可满足性检查器。我们讨论了数据结构在SMT和CHC求解中的应用，并通过实验证明了该方法的有效性。
关于整个系列，请参见[Zbl 1489.68011号].

引用于1文件

MSC公司：

60年第68季度 规范和验证（程序逻辑、模型检查等）
68第05页 数据结构
65年第68季度 形式语言和自动机
68伏15 定理证明（自动和交互式定理证明、演绎、解析等）

软件：

IsaPlanner公司;垫片;雷克斯;z3（零3）;CVC4型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Shimoda}等人，Lect。注释计算。科学。12913、405--428（2021；Zbl 1497.68320）
全文： 内政部 arXiv公司

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