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神经元募集的几何形状。 (英语) Zbl 1097.92011号

小结:我们要解决的问题是,一系列周期性兴奋性突触输入是否会招募一个可兴奋的细胞,使其反复激发,或不招募一个细胞,使之无法激发,可能是在短暂的时间之后。特别是,我们研究了每个周期一个或两个输入的场景;在后一种情况下,投入的同步程度是招聘的关键因素。我们建立了严格的几何条件,当输入对或其他输入参数之间的同步程度不同时,精确定位招募和非招募之间的过渡。这些条件可用于确定周期性输入对之间的特定时间关系是否会导致招募,并证明在某些参数体系中,招募只能在输入充分紧密同步时发生。
本文中的概念是针对积分和核神经元以及θ神经元模型推导出来的。在前者中,相关二维映射的唯一不动点在相空间中的位置决定了激发,而在后者中,正是映射的不动点的存在或不存在决定了激发。这些结果是在细胞招募到局部活动模式的背景下讨论的。

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92C20美元 神经生物学
37N25号 生物学中的动力系统
92立方37 细胞生物学

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参考文献:

[1] Börgers,C。;Kopell,N.,噪声驱动对兴奋性和抑制性神经元网络节律的影响,神经计算。,17, 557-608 (2005) ·Zbl 1059.92008号
[2] 卡尔,C。;Konishi,M.,用于检测仓鸮脑干中耳间时间差的电路,神经科学杂志。,10,3227-3246(1990年)
[3] Drover,J。;Ermentrout,B.,退化Hopf(Bautin)分岔附近的非线性耦合,SIAM J.Appl。数学。,63, 1627-1647 (2003) ·Zbl 1038.37064号
[4] Ermentrout,B.,I型膜,相位重置曲线和同步,神经计算。,8, 979-1001 (1996)
[5] Ermentrout,B.,《动力学系统的模拟、分析和动画制作》(2002),SIAM:SIAM Philadelphia·Zbl 1003.68738号
[6] Ermentrout,G.,作为时空模式形成系统的神经网络,Rep.Progr。物理。,61, 353-430 (1998)
[7] Ermentrout,G。;Kopell,N.,《可激发系统中的抛物线爆发与缓慢振荡耦合》,SIAM J.Appl。数学。,46, 233-253 (1986) ·Zbl 0594.58033号
[8] Hoppenstead,F。;Izhikevich,E.,弱连接神经网络(1997),Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约,柏林,海德堡·Zbl 0887.92003号
[9] 基纳,J.P。;Hoppenstead,F.C。;Rinzel,J.,振荡输入下神经膜反应的完整和完整模型,SIAM J.Appl。数学。,41, 3, 503-517 (1981) ·Zbl 0476.92010号
[10] 北卡罗来纳州科佩尔。;Ermentrout,G.,亚细胞振荡和爆发,数学。生物科学。,78, 265-291 (1986) ·兹伯利0589.92006
[11] Konishi,M.,《猫头鹰如何追踪猎物》,美国科学。,61, 414-424 (1973)
[12] 莫里斯,C。;Lecar,H.,藤壶巨肌纤维中的电压振荡,Biophys。J.,35,193-213(1981)
[13] Pakdaman,K.,《周期性强制泄漏的积分-火焰模型》,Phys。E版,63(2001),041907-1-041907-5
[14] 平托,D。;Ermentrout,G.,突触耦合神经元网络中的空间结构活动:II。侧向抑制和站立脉冲,SIAM J.Appl。数学。,62, 226-243 (2001) ·Zbl 1070.92506号
[15] Recce,M.,《神经元活动中的编码信息》,(Maass,W.;Bishop,C.,脉冲神经网络(1998),麻省理工学院出版社),111-132
[16] Reyes,A.,迭代构造网络中发射率的同步相关传播在体外《国家神经科学》。,593-599(2003年)
[17] 林泽尔,J。;Ermentrout,G.,《神经兴奋性和振荡分析》,(Koch,C.;Segev,I.,《神经元建模方法:从离子到网络》(1998),麻省理工学院出版社:麻省理学院出版社,马萨诸塞州剑桥),251-291
[18] 鲁宾,J。;Bose,A.,兴奋性神经元网络中的局部活动模式,网络:计算。神经系统。,15, 133-158 (2004)
[19] J.Rubin,K.Josić,强突触输入随机序列存在下可兴奋神经元的放电,2005年(提交出版);J.Rubin,K.Josić,强突触输入随机序列存在下可兴奋神经元的放电,2005年(提交出版)·Zbl 1115.92012年
[20] Tiesinga,P.,周期性和准周期性驱动的积分和fire神经元的精度和可靠性,Phys。E版,65,041931-0419314(2002)·Zbl 1244.34079号
[21] 特劳布·R·D。;Wong,R.K.S。;Miles,R。;Michelson,H.,CA3海马锥体神经元模型,结合内在电导的votlage-clamp数据,神经物理学杂志。,66, 635-650 (1991)
[22] Wang,X.-J.,记忆持续活动背后的突触反射,《神经科学趋势》。,24, 455-463 (2001)
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